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c++ - cudaMallocManaged 导致访问冲突

转载 作者：行者123 更新时间：2023-11-28 05:57:24 26 4
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<分区>

更新

我已经在另一台配备 GTX 780 的机器上运行了下面的(修改后的)代码，它没有任何问题。即使使用最新的驱动程序，它仍然无法在我的“GTX 680 Ti Boost”上运行。我将推测这是一个硬件问题。

原始[更新]

我发现如果我重复运行一个程序，在我的例子中是为了收集实验数据，它有时会因 cudaMallocManaged 上的访问冲突而崩溃。如果代码没有崩溃，它会给我一个错误“无法分配内存”。

设置

操作系统:Windows 10

GPU:具有计算能力 3.0 的 GTX 650 Ti Boost。

应用程序接口(interface):CUDA 7.0/7.5

编译命令(Windows)

nvcc code.cu -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30\"-m 64 -g -G -o code.exe

代码

#include <iostream>
#include <string>

void CudaTest(std::string msg, cudaError_t err) {
    if(err != cudaSuccess) {
        std::string errMsg(cudaGetErrorString(err));
        std::cerr << msg << ": " << errMsg << std::endl;
        std::exit(1);
    }
}

int main(void) {
    int* d_Data;
    CudaTest("Could not allocate memory for d_Data",cudaMallocManaged(&d_Data,sizeof(int)));
    CudaTest("Could not free memory",cudaFree(d_Data));
    cudaDeviceReset();
    return 0;
}

“脚本”

这是我用来测试上述代码的用 Go 编写的程序。

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "os/exec"
    "strconv"
)

func toInt(str string) int {
    res,err := strconv.Atoi(str)
    if err != nil {
        panic( fmt.Sprintf("Expected an integer but found '%s'\n",str))
    }
    return res
}

func main() {
    if len(os.Args) != 3 {
        fmt.Printf("usage: %s <iterations> <program>",os.Args[0])
        return
    }

    iterations := toInt(os.Args[1])
    program := os.Args[2]

    for i := 0 ; i < iterations; i++ {
        cmd := exec.Command(program)
        cmd.Stdout = os.Stdout
        cmd.Stderr = os.Stdout
        err := cmd.Run()
        if err != nil {
            panic(fmt.Sprintf("iteration=%d, Error running executable '%s', error: '%s'\n",i,program,err.Error()))
        }
    }
}

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