java - 在 OpenCV、Java 中添加两个 Mats 时出错

Question

我正在编写一个基于 OpenCV 的图像处理算法来进行阈值处理。算法是written here在 C++ 语言中，我正在 在 Java 上重写，用于 Android studio。在一行中，我必须添加两个 Mat(OpenCV 矩阵)对象。在 C++ 中是 res=Img+res;，在 Java 中是 Core.add(imgMat, res, res);。在这一行我得到一个错误，我无法解决:

CvException:/Volumes/./././././././arithm.cpp:639: error: (-209) 操作既不是“数组操作数组”(数组有相同的大小和相同的 channel 数)，也不是函数 void cv::arithm_op(...) 中的“数组运算标量”和“标量运算数组”

在下面的代码中，您可以看到两个 Mat 对象具有相同的大小并且也具有相同的格式 (CvType)。同样，代码在 C++ 中的外观，您可以在 this question 中看到.

我的代码(java):

public Bitmap Thresholding(Bitmap bitmap)
{
    Mat imgMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bitmap, imgMat);
    imgMat.convertTo(imgMat, CvType.CV_32FC1, 1.0 / 255.0);

    Mat res = CalcBlockMeanVariance(imgMat, 21);
    Core.subtract(new MatOfDouble(1.0), res, res);
    Core.add(imgMat, res, res);

    Imgproc.threshold(res, res, 0.85, 1, Imgproc.THRESH_BINARY);
    //Imgproc.resize(res, res, new org.opencv.core.Size(res.cols() / 2, res.rows() / 2));

    res.convertTo(res, CvType.CV_8UC1, 255.0);
    Utils.matToBitmap(res, bitmap);

    return bitmap;
}

public Mat CalcBlockMeanVariance (Mat Img, int blockSide)
{
    Mat I = new Mat();
    Mat ResMat;
    Mat inpaintmask = new Mat();
    Mat patch;
    Mat smallImg = new Mat();
    MatOfDouble mean = new MatOfDouble();
    MatOfDouble stddev = new MatOfDouble();

    Img.convertTo(I, CvType.CV_32FC1);
    ResMat = Mat.zeros(Img.rows() / blockSide, Img.cols() / blockSide, CvType.CV_32FC1);

    for (int i = 0; i < Img.rows() - blockSide; i += blockSide)
    {
        for (int j = 0; j < Img.cols() - blockSide; j += blockSide)
        {
            patch = new Mat(I,new Rect(j,i, blockSide, blockSide));
            Core.meanStdDev(patch, mean, stddev);

            if (stddev.get(0,0)[0] > 0.01)
                ResMat.put(i / blockSide, j / blockSide, mean.get(0,0)[0]);
            else
                ResMat.put(i / blockSide, j / blockSide, 0);
        }
    }

    Imgproc.resize(I, smallImg, ResMat.size());
    Imgproc.threshold(ResMat, inpaintmask, 0.02, 1.0, Imgproc.THRESH_BINARY);

    Mat inpainted = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(smallImg, smallImg, Imgproc.COLOR_RGBA2BGR);
    smallImg.convertTo(smallImg, CvType.CV_8UC1, 255.0);

    inpaintmask.convertTo(inpaintmask, CvType.CV_8UC1);
    Photo.inpaint(smallImg, inpaintmask, inpainted, 5, Photo.INPAINT_TELEA);

    Imgproc.resize(inpainted, ResMat, Img.size());
    ResMat.convertTo(ResMat, CvType.CV_32FC1, 1.0 / 255.0);

    return ResMat;
}

提前谢谢你。

Answer 1

虽然 imgMat 和 res 具有相同的大小，但它们的 channel 数不同:imgMat 有 4 个 channel ，而 res 有 3 个 channel 。

因为只有当两个矩阵具有相同的大小和 channel 数时，您才能相加，所以您可以在调用 add< 之前将 imgMat 转换为 3 channel 图像 像:

Imgproc.cvtColor( imgMat, imgMat, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);