个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
25
4
<分区>
我有一个使用 dlib 库 c++ 的项目“cca 的实现”，另一方面，我有一个使用 c# 的项目。实际上，我不知道如何链接它们。你能帮帮我吗
25
4
0
我目前正在尝试使用我存档的图像训练 DNN(OCR 上下文......每个类的输入图像是数千个固定大小的小图像的聚合图像)。 我有一些代码可以打开聚合图像并将其正确分割为小型 OpenCV cv::M
我正在尝试将 dlib 安装到 cloud9 上，但我一直收到此错误。 c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) Please su
我目前正在尝试构建和使用旨在将 dlib 移植到 Android 的 dlib-android 库。搭建成功；但是在相应的演示项目dlib-android-app中使用编译后的共享C++库时，应用程序
我需要一个 dlib::matrix 的 std::vector，但我在编译时不知道矩阵大小；文档告诉我: // (Note that if you don't know the dimensiona
我试图在 dlib 中移动几步的尝试在尝试复制此代码的某些部分时突然停止 http://dlib.net/face_landmark_detection_ex.cpp.html 这就是我目前所得到的
我使用 dlib 的 hog 检测器，因为它发现人脸比 opencv haarcascades 好得多。但它无法检测脸上的情绪(或者可以？？？)。我需要从带有面部的 dlib::rectangle 中
我在启用了 CUDA 9.1 的 Ubuntu 16.04 上使用 cmake 3.11.0 编译了 dlib 19.10。一切顺利，没有遇到任何问题! 这里是运行 cmake .. 的输出 -- T
我正在尝试为我的 django python 环境安装 dlib(机器学习库)。但是，我无法安装它。有错误并卡住。 根据这个指令，这就是我所做的 https://www.pyimagesearch.c
我无法运行Streamlight应用程序并遇到错误。我卸载了dlib并安装了cmake，然后再次安装dlib，仍然得到相同的错误
前言 人脸识别在lwf(labeled faces in the wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上，这个识别率确实非常高了，但是真实的环境中的准确率有多少呢？我没有这方面的数据，
我想绘制脸颊的轮廓，如下图所示: 我正在使用 OpenCV 和 Dlib 来检测界标，而且我不知道如何操作Dlib点。有谁知道我可以在脸颊上绘制轮廓吗？ 这是我的代码: import cv2 impo
使用 dlib 库如何进行元素特定操作？例如 A = [1 2 3; 4 5 6] 我可以让它对矩阵的元素进行平方，而不是 A*A，这样答案就是 ans = [1 4 9; 16 25 36] 在 m
我刚开始尝试 dlib 库。我已经完成了编译说明，但问题仍然存在。我正在使用命令行进行编译和执行。我使用了以下命令并给了我错误。 g++ -O3 -I.. ../dlib/all/source.cpp
我正在使用 dlib 做机器学习，但我发现所有代码只能处理一维标签。 我的数据集是这样的:样本是 m 长度的 vector ，标签是 n 长度的 vector 。 (m>n) dlib 是否可以针对此
我正在为 object detection 使用 dlib ，标注和训练数据集是使用HOG+SVM完成的，能够检测到物体，但是现在 我需要从图像中提取芯片 我想在 win_overlay 上的检测区域
我想从低亮度图像中检测人脸。我正在使用 dlib 从图像中检测人脸。但是 dlib 检测器根本检测不到人脸。我有以下代码来检测图像中的人脸。 detector=dlib.get_frontal_fac
我正在使用 D-lib 提取面部的某些区域。我正在使用 opencv 裁剪使用 dlib 地标点检测器检测到的区域。但是，裁剪后的图像是蓝色的。知道为什么要改变吗？而且我发现一些图像跳过了这段代码。因
我遇到了一个奇怪的错误——每当我包含 #include 时到我的项目并声明一个变量(例如 dlib::image_window win )出现以下错误: 'DLIB_NO_GUI_SUPPORT i
我正在编写一个 dlib 代码来进行一对一的人脸识别。 我遵循 dlib samples 中的代码示例并执行了以下操作: std::vector> faces; for (auto face : de
我正在寻找使用 dlib 库来优化近似误差...假设我有点 (x,y) 和一个值 vector ，它们用于查找最小值并在本地拟合误差，所以我实现了此类: #include #include #in
我是一名优秀的程序员,十分优秀！