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我正在将程序从 Scilab 代码转换为 C++,维护 Scilab 生成的结果对我来说至关重要。
我知道 Scilab 使用 IEEE 754 double 并且 C++ double (虽然不是必需的)以类似的方式实现。
如果我试图与 Scilab 的结果完全匹配,那么在 C++ 中使用更高的精度(例如 long double
)是不是一个坏主意?
例如: Scilab 是否有可能将一个数字计算为 0.1234,而在 C++ 中使用长 double 则为 0.12345。因此可能会产生差异,导致两个程序产生不同结果(尽管在 C++ 中更准确)。
最佳答案
是的,这完全有可能。
但由于 float 永远不会完全精确,因此您在设计算法时应牢记这一点,并尽量避免这些“舍入误差”在一段时间后影响您的计算。
更重要的是,正如评论中已经指出的那样:不要指望您的 C++ 程序产生与 Scilab 程序完全相同的结果,尤其是当它对小的更改至关重要时。这就是为什么大多数数值模拟在开始产生“错误”结果之前只能精确到某个限度。
为了给你一些有用的建议,C++ 有一个非常有用的选项 typedefs。使用类似 typedef long double myFloatType
的 typedef 并且只使用 myFloatType
进行计算(想想一个更好的名字,它实际上告诉了更多关于它在这里的用途!)。然后您可以轻松更改它,只需更改一行代码,然后比较结果。
如果差异很大,可能值得考虑更好的算法。
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