c++ - opencv 创建垫子并添加元素

Question

有一个 jpg 文件，我想将它重新排列成一个 n*3 的 Mat，3 列用于 BGR，n 行用于 jpg 图像中的像素数。

这是我到目前为止所做的。

    Mat img = imread(test.jpg);
    Mat imgHSV;
    cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);
    vector<Mat> imgHSV_split;
    split(imgHSV,imgHSV_split);   //split the 3 channel image into 3 single channel mats

Mat img_combind_feature(imgHSV.rows*imgHSV.cols(),3,CV_8UC1);
for(int i=0; i < imgHSV.row; i++){
for(int j=0; j < imgHSV.col; j++){


for (int k=0; k<3; k++){


img_combind_feature.row(l).col(k) = imgHSV_split[k].row(i).col(j);

}
}
}

在运行这段代码之前，我尝试了一个简单的 3*3 版本，

    Mat img = imread(test.jpg);
    Mat imgHSV;
    cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);
    vector<Mat> imgHSV_split;
    split(imgHSV,imgHSV_split);   //split the 3 channel image into 3 single channel mats

Mat img_combind_feature(1,3,CV_8UI1);   
img_combind_feature.row(0).col(0) = imgHSV_split[0].row(0).col(0);

img_combind_feature.row(0).col(1) = imgHSV_split[1].row(0).col(0);

img_combind_feature.row(0).col(2) = imgHSV_split[2].row(0).col(0);


cout << imgHSV_split[0].row(0).col(0) << endl;
cout << img_combind_feature.row(0).col(0) << endl;

这两个输出是不同的。

[43]
[232]
这是由于两个垫子之间的某种数据类型转换造成的吗？而且，我不确定这是一个很好的方法，是否有任何更易于管理的方法来做到这一点？

Answer 1

你把这个复杂化了。

要将 3 channel 图像 rows x cols 转换为 n x 3，使用 n = rows * cols，您可以简单地使用 reshape喜欢:

Mat img = ... // 3 channels

int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n); // 1 channel, n rows, the # of cols will be automaticallt set to 3.

data 将是您要查找的 n x 3。

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很可能，您需要将data 与kmeans 一起使用，这需要一个CV_32F 输入矩阵。然后，您可以将 data 转换为 CV_32F，例如:

data.convertTo(data, CV_32F);

您可以查看 here 中使用 kmeans 的示例，它还将展示如何将结果恢复为原始形状。