swift - MacOS:减少 VNFaceObservation 的 CPU 使用率

Question

我正在尝试使用 Vision API 检测网络摄像头中的人脸。CPU 使用率非常高，大约 60% 或 80%。有什么办法可以减少吗？

我已经尝试减少从网络摄像头传输的每秒帧数。然而这并没有帮助。这是我尝试检测面孔的方式。这必须实时更新。

try? VNSequenceRequestHandler().perform([VNDetectFaceRectanglesRequest()], on: image)
if let results = VNDetectFaceRectanglesRequest().results as? [VNFaceObservation] {
    DispatchQueue.main.async {
        // update UI
    }
}

Answer 1

愿景

• 尝试在 VNDetectFaceRectanglesRequest 中定义一个 regionOfInterest
• 使用 usesCPUOnly 属性验证您的请求“[…] 请求可以免费利用 GPU 加速其处理。”
• 如果您的使用允许，请尝试 preferBackgroundProcessing

AVFoundation

如果您正在使用 AVCapture，您还可以为您的捕获设备选择较低的质量

比如根据 ProcessInfo.processInfo.thermalState 选择正确的设置:

• 'AVCaptureSession.sessionPreset'
• 每秒分析最大数量的人脸
• 如果您的 AVCaptureDevice 不需要，请禁用 HDR

其他

• 减少 CVPixelBuffer 的更新次数
  • 为其分配固定大小
  • 如果给用户展示，只使用展示的部分
• 如果您要进行一些后期图像处理，请考虑使用 Accelerate

Avoid as much work on the main thread