c++ - OpenCV 冲浪 : Cost function between two features?

Question

OpenCV 内置了许多匹配器，例如 KNN 和 BruteForce。我想知道某处是否存在某些功能，我可以计算两个功能之间的“成本”并自己进行匹配。基本上，我有两个 cv::Keypoint 对象，每个对象都有 128 个 vector 。理想情况下，如果有一些函数可以接受它们并提供单个分数输出，或者可能有一些其他启发式方法，那就太好了。

Answer 1

SIFT 和 SURF 描述符都只是直方图。因此，您可以使用任何直方图距离度量来找出每对描述符之间的相似性/不相似性得分。

欧氏距离和海灵格距离是实现这一目标的最著名的衡量标准。但是在使用距离度量时，您应该确保该函数具有度量特征。如果你不熟悉度量特征，维基百科描述得很好:Metric Definition .

OpenCV 已经实现了一些最流行的度量函数，包括 Bhattacharyya distance .