python - 来自表示 RGB 图像的 float 组的初始 CV::MAT

Question

我的问题简介:
我在 C++ 中序列化了一个 CV::MAT 对象并发送到一个 Python 程序(更准确地说，我有一个使用 C++ .exe 作为子进程的 Python 程序)，我反序列化它在 python 中返回到 (R,G,B) 整数的二维数组

现在我的 python 服务中有一个不同的方法，可以按需将这个 2D 数组发送回 c++ 进程并让它做一些事情我不想使用 boost 序列化程序，因为它基本上是 hell 我自己从 python 序列化了它，并设法为 C++ 进程提供了一个扁平数组以及二维数组的维度(行和列)

现在我不知道如何从这些数据中构造一个 CV::MAT 对象我知道有 Mat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=AUTO_STEP) 可能会完成这项工作，但不知道在我认为的情况下会发生什么是

非常感谢任何帮助!

这是我目前的c++代码

    vector<string> imgVector;
    int imgRows = stoi(kp.at(7));
    int imgCols = stoi(kp.at(8));
    split(kp.at(2), ' ', back_inserter(imgVector)); // kp.at(2) is a ' ' seperated array of integers
    int* pixels = (int*)malloc(sizeof(int) * imgVector.size());
    for (int j = 0; (unsigned)j < imgVector.size(); i++){
        pixels[j] = stoi(imgVector[j]);
    }
    Mat image(imgRows, imgCols, CV_32F, pixels);

但我认为它会生成一个二维整数数组，而不是我想要的 RGB 元组

Answer 1

更正的项目:

• 您需要类型为 CV_8UC3 才能存储 3 channel int 数组。
• 垫子的大小应为行*列*3。
• 每个像素的数据类型应该是uchar。

在这些之后，下面的代码应该可以工作。

vector<string> imgVector;
int imgRows = stoi(kp.at(7));
int imgCols = stoi(kp.at(8));
split(kp.at(2), ' ', back_inserter(imgVector)); // kp.at(2) is a ' ' seperated array of integers
uchar* pixels = (uchar*)malloc(sizeof(uchar) * imgRows*imgCols*3);
for (int j = 0; (unsigned)j < imgVector.size(); i++){
    pixels[j] = uchar(stoi(imgVector[j]));
}
Mat image(imgRows, imgCols, CV_8UC3, pixels);