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我有一个 LTTNg
跟踪,我正在使用 babeltrace API 对其进行解析。所以我想知道我是否可以在不迭代它们的情况下计算跟踪(或流)中的所有事件。我可以使用 publilc API 的哪些功能来做到这一点?
最佳答案
CTF 的本质使得无法在常数时间内统计给定数据包的事件记录。数据包的上下文可能以某种方式包含事件记录计数字段,但未指定,因此通用工具不会使用它。
因此,不幸的是,计算事件的唯一方法是迭代事件记录。最简单的方法是统计babeltrace(1)
的text
格式的行数工具打印:
babeltrace /path/to/ctf/trace/directory | wc --lines
只要每个打印的事件记录有一行,这种情况就有效,除非事件记录包含一个具有换行符的字符串字段(当前在文本输出中未转义)。
您可能还希望考虑丢弃的事件记录。 babeltrace(1)
不会将它们打印到标准输出,但该工具会在检测到它们时打印一条消息,包括对标准错误的计数。
当前的 babeltrace(1)
工具无法只打印属于给定数据流数据包的事件记录。如果你需要这个,我建议你删除所有数据流文件,除了你需要事件记录计数的那个,然后再次运行上面的命令。
还要考虑 Babeltrace Python 绑定(bind),例如(未测试):
import babeltrace
def count_ctf_event_records(path):
trace_collection = babeltrace.TraceCollection()
trace_collection.add_trace(path, 'ctf')
return sum(1 for event in trace_collection.events)
if __name__ == '__main__':
import sys
print(count_ctf_event_records(sys.argv[1]))
保存为count.py
,你可以试试这个:
python3 count.py /path/to/ctf/trace/directory
使用 Python 绑定(bind)计算特定数据流的事件记录作为练习留给读者。
话虽如此,我不知道 Python 绑定(bind)方法是否比 babeltrace(1)
方法更快。
关于c++ - 使用 babeltrace API 计算流中的所有事件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42721331/
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