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我正在尝试填充稀疏 RowMajor 矩阵。按照指南,我使用的是三胞胎法:
Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> data_matrix(rows, cols);
....
void get_data(const char *dir_name, std::vector<T> tripletList, Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::RowMajor> data_matrix) {
uint64_t row_iter = 0;
for (std::string file_n : sorted_files) {
...
if (words.find(word_freq[0]) != words.end())
tripletList.push_back(T(row_iter, words[word_freq[0]], std::stoi(word_freq[1])));
}
row_iter++;
}
data_matrix.setFromTriplets(tripletList.begin(), tripletList.end());
但是,这种方法会生成一个空矩阵。我找不到用三元组列表方法填充 RowMajor 矩阵的示例,这不可能吗?
最佳答案
对我有用,这是一个独立的例子:
#include <iostream>
#include <Eigen/SparseCore>
#include <vector>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
int m = 3, n = 7;
SparseMatrix<double, RowMajor> M(m,n);
typedef Triplet<double,int> T;
vector<T> entries;
for(int k=1; k<=9;++k)
entries.push_back( T(internal::random<int>(0,m-1), internal::random<int>(0,n-1), k) );
M.setFromTriplets(entries.begin(), entries.end());
cout << MatrixXd(M) << "\n";
}
产生:
1 0 0 8 4 0 0
0 3 0 6 0 0 0
16 0 0 2 0 0 5
编辑:
所以问题出在你的代码结构上,我看到 get_data
按值获取三元组列表和稀疏矩阵,而它们是由这个函数修改的,所以你很可能想要通过引用传递它们。
关于c++ - Eigen 用三元组填充稀疏 RowMajor 矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44680704/
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