c++ - dlib 的 dcd trainer 的 'warm start' 选项是否只用于 1 类分类？

Question

我正在将 dlib 用于一个使用 SVM 对医学图像进行分类的程序。因为图像很大(很多特征，比如 10000 到 100000)并且我使用线性内核，所以听起来 svm_c_linear_dcd_trainer 是一个很好用的类。

我喜欢 svm_c_linear_dcd_trainer 类的另一个原因是它声称支持“热启动”，因此如果经常将单个观察值添加到样本中/从样本中减去(例如在 LOOCV 中)，那么对于长 vector 是有效的。

但是 svm_c_linear_dcd_trainer 的唯一示例使用了 one_class 分类。文档建议实现热启动的 force_last_weight_to_1 选项仅适用于 1 类分类。

这是真的吗，即这个热启动选项不适用于二进制分类吗？在那种情况下，另一个实现会更快吗？

Answer 1

这不是限制。您是否阅读了该类(class)的文档？ http://dlib.net/dlib/svm/svm_c_linear_dcd_trainer_abstract.h.html#svm_c_linear_dcd_trainer在 dlib 的文档中，它说热启动仅限于一个类分类。 svm_c_linear_dcd_trainer 的文档甚至没有提到我所看到的附近的一类分类。