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使用 Eigen3/C++ 库,给定一个 MatrixXd
/ x0 ... y0 \
| x1 ... y1 |
M = | ... ... ... |
| |
\ xN ... yN /
快速实现如下所示修改版本的方法是什么?
/ x0 * y0 ... y0 \
| x1 * y1 ... y1 |
M' = | ... ... ... |
| |
\ xN * yN ... yN /
即一列(带x-s的那一列)被自己替换与另一列(与 y-s 相乘)相乘。
最佳答案
你的意思是如何对第一个和最后一个列 vector 进行系数赋值和乘法?有很多方法可以做到这一点,但最简单/最快的可能是
Eigen::MatrixXd M2 = M;
M2.leftCols<1>().array() *= M2.rightCols<1>().array();
另一种方法可能是构造一个具有给定行数/列数的未初始化矩阵,然后像这样进行 block 分配
Eigen::MatrixXd M2{ M.rows(), M.cols() };
M2.rightCols( M.cols() - 1 ) = M.rightCols( M.cols() - 1 );
M2.leftCols<1>() = M.leftCols<1>().cwiseProduct( M.rightCols<1>() );
我不知道哪个更快(但您首选的分析器确实如此)。
以后的问题,这里是官方Eigen quick reference ;)
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