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我正在使用 opencv 和 c++ 开发车牌号检测应用程序。
对于检测试验,我想使用 VideoCapture()
函数从我的网络摄像头捕获实时视频,如下所示:
int main(void)
{
// input image
cv::Mat imgOriginalScene;
cv::VideoCapture cap = cv::VideoCapture(0);
for (;;) {
cv::Mat frame;
cap.read(frame);
double timestamp = cap.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC);
if (cap.read(frame)) {
imgOriginalScene = frame;
cv::Size size(1000, 600);
resize(imgOriginalScene, imgOriginalScene, size);
if (imgOriginalScene.empty()) {
std::cout << "error: image not read from file\n\n";
return(0);
}
std::vector<PossiblePlate> vectorOfPossiblePlates =
detectPlatesInScene(imgOriginalScene);
vectorOfPossiblePlates = detectCharsInPlates(vectorOfPossiblePlates);
cv::imshow("imgOriginalScene", imgOriginalScene);
if (vectorOfPossiblePlates.empty()) {
std::cout << std::endl << "no license plates were detected" << std::endl;
}
else {
std::sort(vectorOfPossiblePlates.begin(), vectorOfPossiblePlates.end(),
PossiblePlate::sortDescendingByNumberOfChars);
// suppose the plate with the most recognized chars
// (the first plate in sorted by string length descending order)
// is the actual plate
PossiblePlate licPlate = vectorOfPossiblePlates.front();
cv::imshow("imgPlate", licPlate.imgPlate);
cv::imshow("imgThresh", licPlate.imgThresh);
// if no chars were found in the plate
if (licPlate.strChars.length() == 0) {
// show message
std::cout << std::endl << "no characters were detected" << std::endl << std::endl;
}
// draw red rectangle around plate
drawRedRectangleAroundPlate(imgOriginalScene, licPlate);
// write license plate text to std out
std::cout << std::endl << "license plate read from image = " << licPlate.strChars << std::endl;
std::cout << std::endl << "-----------------------------------------" << std::endl;
outfile << licPlate.strChars << " " << timestamp / 1000 << " Detik" << std::endl;
// write license plate text on the image
writeLicensePlateCharsOnImage(imgOriginalScene, licPlate);
// re-show scene image
cv::imshow("imgOriginalScene", imgOriginalScene);
// write image out to file
cv::imwrite("imgOriginalScene.png", imgOriginalScene);
}
cvWaitKey(34);
}
else {
cap.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 1.0);
cvWaitKey(1000);
}
if (cap.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)) {
break;
}
}
outfile.close();
// hold windows open until user presses a key
cv::waitKey(0);
return(0);
}
但是在运行代码之后,我的网络摄像头显示的视频卡住了,就像它只显示了第一帧然后停止了。所以我无法检测到任何东西,因为视频卡住了。
有人遇到同样的问题吗?
最佳答案
通常,当从相机读取时 steps are as follows :
isOpened()
验证打开成功。我通常更喜欢单独声明捕获对象,然后使用 open(0)
打开它,但测试什么对你有用。cv::Mat
目的。您可以使用 read()
或者您可以使用 <<
实现接近运算符(operator)empty()
验证框架不为空.使用 waitKey()
记住 waitKey(0)
将暂停您的程序,直到用户按下一个键。配售waitKey(30)
一旦你的循环结束,将使用 imshow()
显示已处理和排队的图像。 .您不需要使用 waitKey()
在整个循环中多次,并且可能需要一些其他计时器来计时。
可能的错误点
您的代码可能卡在您的第一个 if 语句上。您正在调用 cap.read(frame)
背靠背,这对于网络摄像头来说可能太快了,无法处理……导致它在第一次迭代后返回 false。相反,尝试使用 frame.empty()
的实现而是在调用 cap.read(frame)
后检查是否有要处理的图像.
cv::Mat imgOriginalScene; // input image
cv::VideoCapture cap = cv::VideoCapture(0);
if(!cap.isOpened()){
cerr << "Error Opening Capture Device" << endl; //Use cerr for basic debugging statements
return -1;
}
for (;;) {
cv::Mat frame;
cap.read(frame);
double timestamp = cap.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC);
if (frame.empty()) {
/*... do something ...*/
}
else {
cap.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 1.0);
cvWaitKey(1000);
}
//Try removing this for debug...
/*
if (cap.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)) {
//break;
}
*/
cv::waitKey(0); // hold windows open until user presses a key
}
outfile.close();
cv::waitKey(0); // hold windows open until user presses a key
return(0);
更新日志:
关于c++ - 在 C++ 中使用 opencv 捕获实时视频?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47323019/
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