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我继承了一个庞大的 Qt5 项目,其中累积的内存泄漏正在成为一个严重的问题。 (是的,内存泄漏应该很少被容忍,但在现实生活中预算和时间限制...)。
此 GUI 将图像数据读取到体素类的对象中,以图形方式显示。数据来自文件或缓冲区(如果实时获取)并存储为嵌套 qvector,即:
QVector < QVector <Voxel *> > cVoxel;
当从文件中读取图像时,cVoxel
使用 QVector.resize(0)
进行初始化。
cVoxel.resize(0);
当打开保存到文件的图像时,会创建一个本地 Voxel
指针并将其推送到 cVoxel
的末尾,每个像素一次,因此循环所有行和列:
for (iRow = 0; iRow < nRows; ++iRow)
{
for (iCol = 0; iCol < nCols; ++iCol)
{
Voxel *v = new Voxel;
cVoxel[iRow].push_back(v);
// Code for reading data into cVoxel removed here
...
}
}
感谢下面的有用评论,我现在通过在我的 CTOR 中嵌套销毁 cVoxel QVector,在 Windows 任务管理器中看到内存使用减少方面取得了一些成功。沿着:
for (iRow = 0; iRow < nRows; iRow++)
{
for (iCol = 0; iCol < nCols; iCol++)
{
delete cVoxel[iRow][iCol];
}
}
理想情况下,主要重写是最好的解决方案。但在现实世界中,我将不得不尝试修复更大的漏洞,并希望这就足够了,直到有足够的资源可用于更理想的解决方案。
Voxel
本身的内存泄漏,但那里没有什么明显的。cVoxel
中分配的内存被成功释放,肯定会有一些内存减少?如果我继续打开和关闭图像,应用程序的内存消耗会以类似的步骤不断增加。关闭任何/所有打开的图像后它永远不会减少。cVoxel
的任何内存。我尝试了几种方法(并阅读以了解更多信息),但到目前为止运气不佳。 ----编辑----
对于下面乱七八糟的临时评论表示歉意,但这肯定会帮助我减少内存泄漏(希望在适当的时候完全停止......)。
我在上面进行了在线编辑(希望)使这篇文章更清晰,并删除了我最好的案例工作,因为它对内存泄漏没有影响。上面的重大改动是 (2) 斜体的简短段落。
我还需要调查@richardcitter (sp?) 多态相关的建议。
--- EDIT3 ---
删除了 Edit2,单独发布了那个(新)问题 here .
此外,我非常有信心下面的答案应该可以解决这个问题 - 我只需要弄清楚如何使用 qvector.resize()
或找到解决方法。
最佳答案
很难在注释中格式化代码,所以我将其添加为答案,即使它可能无法解决您的问题。无论如何,评论的时间也相当长。
要解决未定义的行为并正确确保您不需要进行任何额外分配,您可以预先分配 vector 中的元素数量。当您调用 resize(0)
时,您已经这样做了,但是您不是设置您真正需要的大小,而是将大小设置为零,使 vector 为空。
我建议改为这样:
第一次使用std::unique_ptr
正如 Richard Critten 所建议的那样:
QVector < QVector < std::unique_ptr <Voxel> > > cVoxel;
如果 Qt 有自己独特的指针类型,您可以改用它。
然后当你创建你使用resize
设置 vector 的实际大小:
cVoxel.resize(nRows);
然后您可以在 vector 中使用普通索引。也设置内部 vector 的大小:
for (iRow = 0; iRow < nRows; ++iRow)
{
cVoxel[iRow].resize(nCols); // Resize to the number of columns
for (iCol = 0; iCol < nCols; ++iCol)
{
cVoxel[iRow][iCol].reset(new Voxel); // Create the actual Voxel object
// Code for reading data into cVoxel here
...
}
}
由于您使用 std::unique_ptr
(或 Qt 等价物),一旦对象被释放,由 std::unique_ptr
对象管理的内存将自动释放毁了。因此,当 cVoxel
vector 超出范围或以其他方式被破坏时,不再有内存泄漏,您的 Voxel
对象也将如此。
关于c++ - 嵌套的 QVector 指针内存处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48167985/
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