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我的任务是读取 fits
文件并在一个系统中显示图像(如果存在)。该系统将图像数据作为像素数组接受,像素数组可以是单个 8 位 block (对于灰度)或 3 个 block ,每个 block 都是 8 位(对于 RGB)。我正在尝试从 CCfits
库读取测试中生成的文件,但对我来说,那里的数据对于它在所有 fits
查看器中的显示方式毫无意义已经检查过了。
这是在我使用的示例文件中生成数据数组的代码:
std::valarray<int> array(nelements);
for (int i = 0; i < numberOfRows; ++i)
{
array[std::slice(vectorLength*static_cast<int>(i),vectorLength,1)] = row + i;
}
这是标题:
SIMPLE = T / file does conform to FITS standard
BITPIX = 16 / number of bits per data pixel
NAXIS = 2 / number of data axes
NAXIS1 = 300 / length of data axis 1
NAXIS2 = 200 / length of data axis 2
EXTEND = T / FITS dataset may contain extensions
COMMENT FITS (Flexible Image Transport System) format is defined in 'Astronomy
COMMENT and Astrophysics', volume 376, page 359; bibcode: 2001A&A...376..359H
BZERO = 32768 / offset data range to that of unsigned short
BSCALE = 1 / default scaling factor
EXPOSURE= 1500 / Total Exposure Time
OMEGA = (-0.5, 0.8660254) / Complex cube root of 1
NEWVALUE= 42 / Test of adding keyword to different extension
STRING = ' Rope ' / trailing blank test 1
STRING2 = 'Cord ' / trailing blank test 2
END
这就是图像在 gimp 中的显示方式,例如:
所以通过标题我可以理解每个数组项都有一个 16 位整数。具有此值的 BZERO
表示它是 16 位的无符号整数。到目前为止没问题。从图像生成中,我假设每个数组项代表一个像素,每个值代表灰度中的一种颜色。ccfits 库中的以下代码生成从 0 到最大值 498 的数字,这实际上距离 16 位整数的边缘很远。话虽这么说,这是如何从黑到白的?如何缩放或转换这些数字以表示像素和颜色?
最佳答案
这里是 FITS 专家,但我不太明白你的问题。首先,您在此处发布的代码并不完整——有一个未明确定义的变量 row
。它的意图一点也不清楚,但我猜它正在用一些渐变填充一个 300x200 的数组。 FITS 数组就是数组。某些数据类型的某些值的 N 维数组。
如何解释这些值完全是特定于应用程序的,尽管有些查看器是专门为天文图像设计的,例如古老的 ds9。或更现代的Glue .
您写道,您刚刚在 GIMP 中打开了该文件(事实上,它可以读取 FITS 文件给我留下了深刻的印象)。所有 GIMP 正在做的,看起来,因为缺乏更好的选择是在黑色(可能从 0 开始)和白色之间线性缩放数组中的值。
关于c++ - 如何在 FITS 文件中的数组数据中表示像素?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49816222/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!