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我需要将两个矩阵按行相乘。我正在尝试重新创建 matlab 的 dot() 操作，其中可以提及 dim 以执行每列/行乘法。
Eigen::MatrixXf mat_1 = Eigen::MatrixXf::Random(10, 3);
Eigen::MatrixXf mat_2 = Eigen::MatrixXf::Random(10, 3);
auto product_mat = mat_1.array().rowwise() * mat_2.array().rowwise().transpose();
这是我的尝试。我知道这是错误的，因为按行操作返回没有转置操作的类型，但我不知道如何正确执行此操作。如果可能的话，我不想运行一个循环并使用 .row(i) 访问一行。另外，请提及除文档之外的任何资源，这些资源可以快速阅读有关如何进行 Eigen 广播和其他有用操作的信息。我很难快速编写自己的代码。谢谢。
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考虑以下代码。 const int N = 100; const float alpha = 0.9; Eigen::MatrixXf myVec = Eigen::MatrixXf::Random(
我试图获得两个张量的矩阵乘积，其中一个张量应该在相乘之前转置( At*B )。 到目前为止，我在 eigen documentation 中发现了什么是没有任何转置和两个矩阵都转置的矩阵乘积。 我正在
我的问题很简单，希望也有一个很好的答案:当我构造了 Eigen::MatrixXd 矩阵时，我可以使用多个线程同时填充矩阵中的行吗(如果我可以确保没有行被同时写入)，或者我必须在每个线程中创建临时行对
#include #include namespace Eigen { // float op double -> double template struct ScalarBinaryOpTr
我在 Eigen 库的 API 上遇到了一些困难，即用于稀疏矩阵 Cholesky 分解的 SimplicialLLT 类。我需要分解三个矩阵，然后用它们来求解许多方程组(仅更改右侧) - 因此我只想
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我刚刚阅读了 Structures having static members Eigen 页。后者陈述如下: If you define a structure having members of
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如何将 ArrayXXd 数组转换为 MatrixXd？到目前为止，我已经完成了 MatrixXd temp_mat = my_array; 并且隐式转换似乎工作正常，但这是应该完成的方式吗？或者我应
我是一名优秀的程序员,十分优秀！