c++ - 如何获取图像的 mask 以便我可以在修复功能中使用它

Question

我希望我的蒙版显然是黑色的，而我感兴趣的红线是白色的，这样我就可以在修复功能中使用它......!我有这个代码，但它不工作

如何专注于图像的特定部分...因为我的蒙版图像显示了所有图像...这就是图像 和代码

    cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 100, 220), cv::Scalar(10, 255, 255), lower);

    cv::inRange(img, cv::Scalar(0, 10, 100), cv::Scalar(255, 255, 255), upper);

   threshold(mask, mask,10,255, CV_THRESH_BINARY); 

   inpaint(img, mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);

Answer 1

   Mat img = imread("Lennared.jpg"); 

    Mat mask, inpainted;

    cvtcolor(img,mask,CV_BRG2GRAY);

    inrange(img, Scalar(10,10,200), Scalar(40,40,255),mask); // make sure your 
    targeted color is between the range you stated

    inpaint(img,mask, inpainted,3,CV_INPAINT_TELEA);

    for( int key =0 ; 23 !-key; key=waitKey())

    {
        switch (key)
    {
       case 'm' : imshow("maskimage", mask)

    break;

    case 'i': imshow("inpainted image", inpainted)

    break;

    default : imshow("original" img);


    }


    }

    return 0;

因为我要检测图像中的红色，所以我必须传递红色的标量值，即从较低范围到较高范围全包...这应该会给你完美的蒙版图像用于修复功能，希望这对其他人有帮助..