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我正在尝试构建一个 ROS 包,使用 catkin 构建。该软件包是为了与 OpenCV2 一起运行,所以我从源代码安装了 OpenCV 2.4.9。
我在运行 catkin build 时遇到了一些错误。情况如下:
首先,我更改了 CMakeLists.txt,以便它可以找到正确版本的 OpenCV。
然后,我添加了 #include <vector>
并更改了 vector
的每一次出现至 std::vector
在opencv2/nonfree/features2d.hpp
文件,因为我得到的错误是 vector 没有被声明并且错误消失了。
我得到的另一个错误是:
In file included from /usr/local/include/opencv2/nonfree/nonfree.hpp:46:0,
from /home/vm/catkin_ws/src/ogm_merging/ogm_evaluation/feature_evaluation/include/feature_evaluation/feature_evaluation_metrics/feature_metrics.h:29:
from /home/vm/catkin_ws/src/ogm_merging/ogm_evaluation/feature_evaluation/src/feature_evaluation/feature_evaluation_metrics/feature_metrics.cpp:19:
/usr/local/include/opencv2/nonfree/features2d.hpp:133:5:
error: ‘AlgorithmInfo’ does not name a type
AlgorithmInfo* info() const;
^
nonfree/features2d.hpp 如下:
#ifndef __OPENCV_NONFREE_FEATURES_2D_HPP__
#define __OPENCV_NONFREE_FEATURES_2D_HPP__
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#ifdef __cplusplus
namespace cv
{
/*!
SIFT implementation.
The class implements SIFT algorithm by D. Lowe.
*/
class CV_EXPORTS_W SIFT : public Feature2D
{
public:
CV_WRAP explicit SIFT( int nfeatures=0, int nOctaveLayers=3,
double contrastThreshold=0.04, double edgeThreshold=10,
double sigma=1.6);
//! returns the descriptor size in floats (128)
CV_WRAP int descriptorSize() const;
//! returns the descriptor type
CV_WRAP int descriptorType() const;
//! finds the keypoints using SIFT algorithm
void operator()(InputArray img, InputArray mask,
std::vector<KeyPoint>& keypoints) const;
//! finds the keypoints and computes descriptors for them using SIFT algorithm.
//! Optionally it can compute descriptors for the user-provided keypoints
void operator()(InputArray img, InputArray mask,
std::vector<KeyPoint>& keypoints,
OutputArray descriptors,
bool useProvidedKeypoints=false) const;
AlgorithmInfo* info() const;
void buildGaussianPyramid( const Mat& base, std::vector<Mat>& pyr, int nOctaves ) const;
void buildDoGPyramid( const std::vector<Mat>& pyr, std::vector<Mat>& dogpyr ) const;
void findScaleSpaceExtrema( const std::vector<Mat>& gauss_pyr, const std::vector<Mat>& dog_pyr,
std::vector<KeyPoint>& keypoints ) const;
protected:
void detectImpl( const Mat& image, std::vector<KeyPoint>& keypoints, const Mat& mask=Mat() ) const;
void computeImpl( const Mat& image, std::vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& descriptors ) const;
CV_PROP_RW int nfeatures;
CV_PROP_RW int nOctaveLayers;
CV_PROP_RW double contrastThreshold;
CV_PROP_RW double edgeThreshold;
CV_PROP_RW double sigma;
};
typedef SIFT SiftFeatureDetector;
typedef SIFT SiftDescriptorExtractor;
} /* namespace cv */
#endif /* __cplusplus */
#endif
我不想更改为 OpenCV 3 并添加额外的模块,正如这里的许多人所说,我想使用 OpenCV2 运行它。
我尝试包含文件,例如 core/core.hpp 或 features2d/features2d.hpp,但没有任何变化。AlgorithmInfo
在哪里定义了类,以便我可以使用它?
我正在使用 Ubuntu 16.04 和 ROS Kinetic。
更新:它适用于 Ubuntu 14.04、ROS Indigo 和 Opencv 2.4,所以问题一定与 ROS 或 Ubuntu 版本有关。有什么想法吗?
提前谢谢你。
最佳答案
ROS 和 OpenCV 通过 opencv_bridge
协同工作.我不确定这是否会解决您最初的问题,但看起来您没有使用 opencv_bridge
这至少可以解决您的一些问题。
关于c++ - 使用 OpenCV 2.4.9 构建 ROS 包时出现问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53963338/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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