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我想,对于任何进行性能研究的人来说,这是一个非常常见的场景。假设有一些数据结构,并且想评估它们的空间性能——不计使用例如sizeof
而是以经验的方式。我在 MWE 中对这种情况建模如下:
stack<in>
还有一个set<int>
valgrind --tool-massif
--max-steps=1000 --time-unit=ms main
代码:
#include <set>
#include <stack>
#include <random>
#include <memory>
#include <functional>
using namespace std;
const int n= 42;
std::default_random_engine engine;
std::uniform_int_distribution<int> distribution(0,n-1);
int main() {
unique_ptr<stack<int>> stck;
unique_ptr<set<int>> st;
auto dice= bind(distribution,engine);
{
// first try the stack
stck = make_unique<stack<int>>();
for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
stck->push(dice());
stck.reset();
}
{
// then try the set
st= make_unique<set<int>>();
for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
st->insert(dice());
st.reset();
}
return 0;
}
当堆栈-> 集合转换发生时,我可以看到一个明显的分界线。然而,内存并没有完全释放,似乎——一个人凭直觉(也许天真地)会期待一些“跷跷板”的形象。我们如何实现这种效果?我假设 .reset()
会调用堆栈的析构函数。我想是的,因为在图像的右半部分,工具提示会说话的 Rb_tree
(即 set<>
)。我的问题是,哪个开关在 massif
工具或我的代码中什么样的安排会产生更“直观”的图像?当然,我可以为我测试的每个数据结构编写相同的样板代码,但我想将它们并置,以便它们的内存性能很容易进行比较。
最佳答案
那个图中是一个跷跷板。
绿色逐渐消失,让位于蓝色。
这很难发现,因为大部分堆使用(橙色)被开销(标准库等)占用,这使容器占用的内存相形见绌。
关于c++ - 用于分析多个数据结构的 massif-visualizer,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59179072/
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