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代码复杂且容易出错的原因是它使用大量原始缓冲区根据多播流的来源重新组合多播流。看来即使使用 Boost.Asio,我也将不得不处理同样的问题,所以在我陷入困境之前,我认为有必要问问其他人是如何处理这种情况的。
这似乎是一个非常常见的用例。没有我现在拥有的那种代码,有什么可以帮助我完成这项工作的吗?或者是否有可以完成此类工作的已建立的 C++ 模板(Boost 或其他)?
显然,我可以让事情变得更轻松,并使用 STL 容器来缓冲数据包而不是原始数组,但这段代码需要非常高性能。在大型安装中,有大量数据包飞来飞去,它需要尽可能接近实时地做出响应。
提前感谢您对此事的任何想法。
杰米
最佳答案
听起来您没有提供足够的信息来获得详细的答案,但是对于实时处理多播数据,有一些一般性的建议需要考虑。
std::vector
,在大多数情况下,与原始动态分配的字符缓冲区相同。不要仅仅因为它是一个抽象层就回避使用它。但是,在两种情况下您应该避免使用它:
swap()
可能就足够了)writev
和 readv
。我不相信任何 jar 装解决方案都能解决您的问题。 Boost ASIO、libevent
等都将为您处理套接字抽象,但是一旦数据被交付,您如何处理数据仍然是您的责任。
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更改调用进程优先级的函数(例如:nice())应该作为库调用还是系统调用来实现?我在网上阅读有关它的信息,据我了解,它曾经是一个系统调用,但现在是一个库调用。为什么会这样? 最佳答案 所有函数都是库调
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