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我的类中有以下数据结构:
typedef vector< vector<int> > MxInt2d;
typedef vector< vector<double> > MxDouble2d;
class QSweep{
public:
....
static MxDouble2d myPoints_;
MxDouble2d myEdges_;
}
哪里:每个点有 3 个分量,因此由索引、x 和 y 坐标给出;每条边由其源索引边[0] 和目标索引边[1] 给出,其中边[0]、边[1] 是 myPoints 数据结构的索引)。我的变量 myEdges_ 中有这条边。
问题如下:如何安排这些边缘以应用扫描算法并获得良好的结果和良好的结果(即边缘的所有交点)。到目前为止,我有两个不同的边缘排列标准,但它们都没有给我好的结果,只有好的结果(要么我没有获得所有的交点,要么我得到交点加上其他一些不是交点的点) .
这是我的标准:
标准 1(想法):
通过它们的 edge[0] 坐标的 x 坐标(如果 2 条边的 x 不同)
通过它们的 edge[0] 坐标的 y 坐标(如果 2 条边的 x 相等)
根据它们对应的斜率(当且仅当边的 x 和边的 y 相等)。
条件 1(代码):
class QSweep{
public:
....
static MxDouble2d myPoints_;
MxDouble2d myEdges_;
class order{
public:
bool operator() (const vector<int>& edge1, const vector<int>& edge2){
//std::cout<<"inside sort"<<endl;
//3 sort criteria
return (myPoints_[edge1[0]][0]<myPoints_[edge2[0]][0])||
(myPoints_[edge1[0]][0]==myPoints_[edge2[0]][0]&&
myPoints_[edge1[0]][1]<myPoints_[edge2[0]][1])
||
(myPoints_[edge1[0]][0]==myPoints_[edge2[0]][0]&&
myPoints_[edge1[0]][1]==myPoints_[edge2[0]][1]&&
getSlope(myPoints_[edge1[0]][0],myPoints_[edge1[0][1],
myPoints_[edge1[1]][0],myPoints_[edge1[1]][0])
<
getSlope(myPoints_[edge2[0][0],myPoints_[edge2[0][1],
myPoints_[edge2[1]][0],myPoints_[edge2[1]][0]));
}
};
static double getSlope(double a, double b, double c, double d);
};
标准 2(想法):
通过它们的 edge[0] 坐标的 x 坐标(如果 2 条边的 x 不同)
根据它们对应的斜率(当 2 条边的 x 相等)
通过它们的 edge[1] 坐标的 y 坐标(当且仅当 x 的边和边的斜率相等)。
条件 2(代码):
class QSweep{
public:
....
static MxDouble2d myPoints_;
MxDouble2d myEdges_;
class order{
public:
bool operator() (const vector<int>& edge1, const vector<int>& edge2){
return ((myPoints_[edge1[0]][0]<myPoints_[edge2[0]][0])||
((myPoints_[edge1[0]][0]==myPoints_[edge2[0[0])&&
(getSlope(myPoints_[edge1[0]][0],myPoints_[edge1[0]][1],
myPoints_[edge1[1]][0],myPoints_[edge1[1]][1])
<getSlope(myPoints_[edge2[0]][0],myPoints_[edge2[0]][1],
myPoints_[edge2[1]][0],myPoints_[edge2[1]][1]) ))||
((myPoints_[edge1[0]][0]==myPoints_[edge2[0]][0])&&(
getSlope(myPoints_[edge1[0]][0],myPoints_[edge1[0]][1],
myPoints_[edge1[1[0],myPoints_[edge1[1]][1])==
getSlope(myPoints_[edge2[0]][0],myPoints_[edge2[0]][1],
myPoints_[edge2[1]][0],myPoints_[edge2[1]][1]) )
&&(myPoints_[edge1[1]][1]<myPoints_[edge2[1]][1]))
);
}
};
是的,这看起来真的很复杂,我在我的算法中尝试了这些标准,但我没有获得所有的交叉点。所以我猜测扫描算法的边缘排序标准不好,因为我检测到一些交叉点而不是其他交叉点。提前感谢您的建议(或小意见),马达丽娜
最佳答案
这与我们的问题没有直接关系,但我能否建议如果您使用简单的 Point 结构来表示 XY 坐标,您的代码将更具可读性?像这样的东西:
template <typename T> struct Point {
Point( const T & ax, const T & ay ) : x( ax ), y( ay ) {}
T x, y;
};
将是一个开始。然后,您可以创建 Point 的一维 vector ,并使用名称 x 和 y 而不是数组索引。
只是一个建议 - 请随意忽略...
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!