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我在找一些通用的
关于我当前的 C++ 分层状态机实现的建议。
variable isMicOn = false
variable areSpeakersOn = false
variable stream = false
state recording
{
//override block for state recording
isMicOn = true //here, only isMicOn is true
//end override block for state recording
}
state playback
{
//override block for state playback
areSpeakersOn = true //here, only areSpeakersOn = true
//end override block for state playback
state alsoStreamToRemoteIp
{
//override block for state alsoStreamToRemoteIp
stream = true //here, both areSpeakersOn = true and stream = true
//end override block for state alsoStreamToRemoteIp
}
}
goToState(recording)
goToState(playback)
goToState(playback.alsoStreamToRemoteIp)
目前,HSM 是作为树结构实现的,其中每个状态都可以有数量可变的子状态。
每个状态包含可变数量的覆盖基值的“覆盖” block (在 std::map 中)。在根状态,状态机有一组变量(函数、属性...)初始化为一些默认值。每次我们进入子状态时,“覆盖”列表定义变量和值,这些变量和值应该替换父状态中同名的变量和值。为清楚起见更新了原文。
在运行时,当前状态存储在堆栈中。
每次引用变量时,都会执行向下的堆栈遍历以查找最高覆盖,或者在没有覆盖的情况下,查找默认值。
每次切换到单个状态帧时,状态都会被压入堆栈。
每次切换到一个状态时,我都会跟踪树的下降,将我从当前状态带到根状态。然后我执行从目标状态到根状态的树下降,直到我看到当前轨迹与之前的轨迹相匹配。我在这两条轨迹相交的地方声明了一个交叉点。然后,为了切换到目标状态,我从源下降,从堆栈中弹出状态帧,直到到达交点。然后我上升到目标节点并将状态帧压入堆栈。
所以对于上面的代码示例
状态切换的执行轨迹
目标状态 = alsoStreamToRemoteIp
descension from source = recording->root (trace = [root])
descension from target = alsoStreamToRemoteIp->playback->root (trace = [playback, root])
相交于根。
要从录制切换到alsoStreamToRemoteIp,
最佳答案
两件事:
1:在大多数情况下,只需将程序的状态表示为模型,并直接或通过 MVC 模式与其交互。
2:如果你真的需要一个有限状态机,即你想随机对你的模型做一堆 Action ,在特定的时间只允许其中的一些 Action 。然后....
仍然将程序的状态保存在一个模型(或多个模型,具体取决于分解和复杂性)中并表示状态和转换。
class State:
def __init__(self):
self.neighbors = {}
neighbors 包含{Action: State}
的字典,这样你就可以做类似的事情
someAction.execute() # Actions manipulate the model (use classes or lambdas)
currentState = currentState.neighbors[someAction]
或者更酷的是,有一个无限循环从邻居中随机选择一个 Action ,执行它,并无限期地移动状态。这是测试程序的好方法。
关于c++ - 状态机实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1409006/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!