c++ - 如何将位图转换为可以在 C++ ( ANN ) 中处理的 'matrices'？

Question

我想将提取的字符位图(.bmp 文件)输入某种可以用 C++ 处理的矩阵，然后输入人工神经网络，例如该网络将采用 72 个输入 - 每个输入都是 6 x 12 尺寸的二值化图片的一个像素。

例如:我有一个大小为 40 x 80 的二值化位图。我想用它制作一个尺寸为 6 x 12 的结构，它将包含我的缩放位图。所以我需要一个位图库，它可以让我缩放 bmp，然后将它们输入 ANN。 (正如你们中的一些人已经说过的，它们将已经存储为此类矩阵，因此不需要进行任何转换)

我可以在这里使用什么？

Answer 1

似乎任何图像处理库都能满足您的需求。因此，我的建议是使用一个尽可能简单的库来集成到您的构建过程中。在这种情况下，CImg 库对我们来说非常容易，因为它由一个简单的 .h 文件组成。

根据您的需要，可能的实现方式是

#include "CImg.h"
using namespace cimg_library;

int main(int argc,char **argv) 
{
  CImg<unsigned char> image("img/logo.bmp");

  //Simple resize with nearest neighbour interpolation
  //image = image.resize(64, 64); 

  //If you want to specify the interpolation type
  image = image.resize(64, 64, -100, -100, 4);//The last param specifies the interpolation type 
  //\param interpolation_type Method of interpolation :
  //   -1 = no interpolation : raw memory resizing.
  //  - 0 = no interpolation : additional space is filled according to \p border_condition.
  //  - 1 = nearest-neighbor interpolation.
  //  - 2 = moving average interpolation.
  //  - 3 = linear interpolation.
  //  - 4 = grid interpolation.
  //  - 5 = bicubic interpolation.
  //  - 6 = lanczos interpolation.

  CImgDisplay main_disp(image,"Image resized");

  //This last part of code is not usfeul for you, it is only used to display the resized image
  while (!main_disp.is_closed() ) 
    main_disp.wait();
  return 0;
}