c++ - 当我使用opencv函数cvNorm(image,NULL,CV_L2)时，返回异常结果，为什么？

Question

这是opencv代码:

int main()  
{  
IplImage* image=cvLoadImage("C:\\boat.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

cout<<"1-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L1)<<endl;  

cout<<"2-norm is : "<<cvNorm(image,NULL,CV_L2)<<endl;  //the result is 6000+，it's too
big and unnormal!

return 0;
}

l2 范数结果很大，有 6000+，而 matlab 答案是 229，如下所示，

这是matlab代码:

>> norm(image)

ans =

229.7975

为什么？

Answer 1

相反，灰度图像的 6000+ 范数看起来很正常。灰度图像值的范围从 0 到 255，因此根据图像的大小，即使对于小至 64x64 的图像，您也可能得到 L2=sqrt(sum(image.^2))(不是实际代码)以数千、数万或更多为单位。

更有趣的是为什么 Matlab 中的 norm(image) 这么低。 norm 不接受 uint8 vector ，因此在加载图像和计算其范数之间的某处存在数据转换，它也可能具有改变图像绝对值的副作用，并且随后成为常态。