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我试图读取压缩的 json 并遇到类型转换问题,这是代码
boost::iostreams::filtering_streambuf<boost::iostreams::input> in;
std::istringstream iss(std::ios::binary);
iss.rdbuf()->pubsetbuf(buf, len);
iss.imbue( std::locale("ru_RU.CP1251") );
in.push( boost::iostreams::zlib_decompressor() );
in.push( iss );
boost::property_tree::ptree pt;
boost::property_tree::json_parser::read_json(in, pt); // <-- Compile error
编译器说:
src/ABPacking.cpp:48: error: no matching function for call to ‘read_json(boost::iostreams::filtering_streambuf, std::allocator, boost::iostreams::public_>&, boost::property_tree::ptree&)’
问题是如何将 filtering_streambuf 传递给 read_json 而不进行不必要的数据复制?
最佳答案
read_json
需要文件名或包含 JSON 内容的流。您正在尝试传递流缓冲区,但它不知道如何处理它。
作为解决方案,只需将流缓冲区传递给使用它的 istream
并将其传递给 read_json
:
std::istream input(&in_buf);
read_json(input, pt);
关于c++ - boost property_tree::json_parser::read_json 和 iostreams::filtering_streambuf,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12542399/
我正在尝试将 json 文件加载到 dask df 中。 files = glob.glob('**/*.json', recursive=True) df = dd.read_json(files,
我在 a.json 文件中有以下数据。 { "1000000000": { "TEST": 2 } } import pandas as pd df = pd.read_json(r"
我有一个用 pd.read_json() 创建的 Pandas 数据框。当我读入它时,我得到一些只有空列表或无的单元格,我想检测某些列中带有 [], None 的行。例如: feat 1
我编写了一个 python 脚本,该脚本应该通过读取 json 文件来形成 csv。 json文件实际上是一行json,即每一行代表一个json对象。在我的 json 文件中,每一行都有一个键和一个值
在执行以下操作时,我不断收到“打开的文件过多”错误: # read file names file_names = [] for file_name in os.listdir(path):
我正在尝试将以下 JSON 读入 DataFrame: [{"col1": 900000000000000000000}] 当我运行 pd.read_json('sample.json') 时收到错误
我正在使用 Pandas 从 API 获取数据。 API 返回 JSON 格式的数据。但是,json 在数据框中有一些我不想要的值。由于这些值,我无法为数据框分配索引。以下是格式。 { "Succes
我正在尝试读取存储为 json 文件的推文。我正在使用 pandas 来加载数据。但在 read_json 函数中发现了一些奇怪的行为。我提供一个 mcve如下: json_content=""" {
我有一个看起来像这样的 json 文件: [{"A": 0, "B": "x"}, {"A": 1, "B": "y", "C": 0}, {"A": 2, "B": "z", "C": 1}] 由于
我正在尝试读取和处理一个大的 json 文件(~16G),但即使我通过指定 chunksize=500 读取小块,它仍然有内存错误。我的代码: i=0 header = True for chunk
我不是一个夸张的人,但我真的被这个错误难住了,我相信你也会被难住...... 这是一个简单的 json 对象: [ { "id": "7012104767417052471",
我们在不同的进程中使用 read_json(),我们遇到了崩溃。 #0 0x00007f062ce0d094 in std::mem_fun1_t > >, boost::spirit::c
我无法用 boost::property_tree::read_json 解决我的问题。我有带有 MBCS 编码(多字节字符集)的 MFC 项目。我在读取带有 ä 字符的数据时出错。这是我的例子: n
我以前从未使用过 json 文件。目前这就是我正在做的: df = pd.read_json("precincts-with-results.geojson.gz") df['features'] 这
我正在尝试使用 Boost 的 property_tree 解析器和 C++11 代码来解析 JSON(我的系统是带有 gcc 4.7.2 和 Boost 1.49 的 Debian Wheezy)。
我制作了一个 250MB 的 json 文件,它应该是这样的: [ {"A":"uniquevalue0", "B":[1,2,3]}, {"A":"uniquevalue1", "B":[1]}
我非常快速地进行了测试,看看是否可以将我的 Twitter 提要通过管道传输到 boost 的 JSON 解析器。没有骰子。我的 JSON 解析器无法处理以下行: "profile_backgroun
设置 这个问题的基础是我正在使用 celery和 rabbitmq创建一个分布式 HDFStore 消息传递应用程序,该应用程序将把 pandas DataFrame 传递给分布式进程(然后写入 HD
我使用 to_json 方法来序列化我的数据帧,内容如下所示: "1467065160244362165":"1985.875","1467065161029130301":"1985.875","1
我使用 Boost Asio (1.53.0) 制作了一个简单的 TCP 服务器。服务器接受 JSON 请求,使用 boost::property_tree::read_json 解析它们。 为了测试
我是一名优秀的程序员,十分优秀!