c++ - 多幅图像实时SIFT描述符匹配C++/OpenCV

Question

同一本童书有 10 页，每页的内容都是图片，我从每页中提取关键点和描述符作为我的训练数据。我想检测哪些页面在基于相机的匹配描述符中。

到目前为止，我通过提取每一帧的关键点和描述符并使用 OpenCV 中的 FlannBasedMatcher 逐一匹配训练数据中的描述符来实现它，然后它返回最匹配的一个。

这里的问题是它不能实时执行，当训练数据超过 3 页时，运行时间会很慢。

有没有人知道更好的实现方法？

Answer 1

匹配是一个昂贵的过程，但可以并行化，并且有一些优化(如 vector 之间的余弦匹配)来加快速度。

如果您想要更高的准确度，您没有太多选择，您需要对特征进行分组匹配(这需要与找到的训练数据和关键点的数量成比例的额外时间)。

另外:考虑使用 SURF 而不是 SIFT，由于一些智能优化，它要快得多。