javascript - 遍历JavaScript中新引入的Map数据结构的时间复杂度是多少？

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我遇到了算法问题k-最接近原点的问题。在计算了输入点的距离之后，我要对它们进行排序并返回前k个最接近的点。

使用Java中的地图数据结构可以在O（n）时间复杂度上实现这一目标吗？谢谢。

最佳答案

这取决于您如何处理数据。如果将元素插入集合中，使得在每次插入之后对元素进行排序，那么在构建集合之后，就已经对元素进行了排序，并且找到K个最接近的点将具有O（n）的复杂度。但是，在这种情况下，您需要在插入时付出性能的代价，因为在每次插入时，您都需要找到在何处插入新项目。即使在这种情况下，实际插入的成本很高，即使您很少进行插入并且经常进行搜索，这样做还是很有意义的。

正如注释部分中Trincot所解释的，该映射保持插入顺序，因此除非您插入已排序的元素，否则您将不会获得O（n）。如果插入排序是您的一个好方法，那么您将需要一个易于插入排序的数据结构，例如链表。如果由于插入的复杂性而使插入排序对您不利，那么我看不到如何实现O（n）。

如果您绝对要使用地图，请确保已排序的集合（如链表）并根据其内容创建地图。

关于javascript - 遍历JavaScript中新引入的Map数据结构的时间复杂度是多少？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60503565/

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Answer 1

这取决于您如何处理数据。如果将元素插入集合中，使得在每次插入之后对元素进行排序，那么在构建集合之后，就已经对元素进行了排序，并且找到K个最接近的点将具有O（n）的复杂度。但是，在这种情况下，您需要在插入时付出性能的代价，因为在每次插入时，您都需要找到在何处插入新项目。即使在这种情况下，实际插入的成本很高，即使您很少进行插入并且经常进行搜索，这样做还是很有意义的。

正如注释部分中Trincot所解释的，该映射保持插入顺序，因此除非您插入已排序的元素，否则您将不会获得O（n）。如果插入排序是您的一个好方法，那么您将需要一个易于插入排序的数据结构，例如链表。如果由于插入的复杂性而使插入排序对您不利，那么我看不到如何实现O（n）。

如果您绝对要使用地图，请确保已排序的集合（如链表）并根据其内容创建地图。