c++ - Flann Matcher 训练如何在 opencv 中工作？

Question

我是 opencv 的新手。我的问题是:

我有 2 个训练图像描述符 trainA 和 trainB。然后我构建一个 vector 将它们放入，并将它们添加到 flann 匹配器中进行训练。

之后，我使用查询图像描述符 queryC 执行 knnMatch 并返回 DMatchs。

在这种情况下，将使用哪个列车描述符来匹配 queryC、trainA 或 trainB？训练如何帮助提高匹配准确率？

提前致谢。

Answer 1

两者都有。这不是标准意义上的“培训”。 “训练”在这里的意思只是“一组描述符，基于构建的 kd-tree”。更简单 - 当你进行匹配时，你从集合 S1 中取出一个特征并在集合 S2 中寻找最近的邻居。 FLANN(kd-tree 的实现)只是快速找到(近似)最近邻居的方法。