c++ - 矩阵乘法优化(使用 Neon simd 与着色器)

Question

我很好奇GLSL/GLSL和NEON有什么区别

我知道 GLSL 使用 GPU 内核，而 NEON 使用 CPU 内核。

然而，令我感到困惑的是，当我使用 NEON 指令将矩阵乘以矩阵时，我不确定这是否真的比在着色器代码中将矩阵乘以矩阵更好，因为如您所知，GPU 有更多即使存在 NEON 以帮助更快地计算，内核也比 cpu 多。

谁知道这两种方式有什么区别？

Answer 1

这很难说，因为您正在讨论主要用于嵌入式应用程序 (ARM NEON) 的 CPU 指令集。这对我来说意味着您正在处理一个嵌入式 GPU，它本质上可能是也可能不是标量。较新的 GPU 是标量的，但较旧的架构是 vector 的，嵌入式架构通常在设计方面更老。因此，虽然您肯定知道基于 NEON 的矩阵乘法是 SIMD，但在事物的 GLSL 端，它可能是标量或 vector ，具体取决于主机 GPU。

但所有这些关于如何操作实际实现的讨论与宏伟的计划无关。真正重要的是为什么您要执行矩阵乘法。如果它不会因顶点或片段而异，那么通常最好在 CPU 上执行。否则，即使 GPU 可能有更多的功能单元，您也在浪费计算资源，一遍又一遍地并行执行相同的计算。

您的问题似乎暗示这是可以在 CPU 上完成一次并在着色期间多次使用的事情，这将是通常采用的更好方法。