javascript - Pymongo 使用 MapReduce 对存在字段的所有文档进行计数

Question

我正在尝试使用 Map+Reduce 计算存在某个字段(在本例中为“国家/地区”字段)的所有文档，唯一对我有用的解决方案是:

mapper = Code("""
function () {
if (typeof this.country != 'undefined') { 
    var key = 1
    emit(key, {count: 1})
    };
};
""")

我对键并不真正感兴趣，只要字段存在，所以我只传递了1。但我确信这是错误的。

reducer = Code("""
function (key, values) {
    var sum = 0;
    values.forEach(function (value) {
        sum += value['count'];
    });
    return {count: sum};
};
""")

然后调用map_reduce:

results = dbHandle.cards.map_reduce(mapReduce.mapper, mapReduce.reducer, "resultsMR")
for doc in results.find():
    print "Found %s documents." % int(doc.get('value').get('count'))

另外，我正在考虑如何获取创建日期大于其他日期的文档数量，我应该在 map_reduce 函数中使用“查询”选项吗？

query = {"foundationDate":{"$gt":datetime.datetime(2012, 1, 1, 00, 00, 00)}}

谢谢:)

Answer 1

根据Chien-Wei Huang评论，为什么不使用内置功能，例如

db.somName.find({"country":{"$exists":True}}).count() 

否则，如果您想要一些标记映射减少代码，您只需通过 group() 函数模仿计数功能即可，例如

db.somName.group(
     { cond: { "country" : {$exists : true} }
      , key: { }
      , initial: {count : 0}
      , reduce: function(doc, out){ out.count++}
     }
  );

注意:如果您还想要按国家/地区值进行计数，请将以下内容粘贴到键中: , 键 { "国家": 1 }