c++ - 使用 vector 中的值(特征)来计算 opencv 的余弦相似度

Question

我最近在做一个项目，在这个项目中我提取了一些关于图像的特征，并想使用这些特征找出两张图像之间是否有任何相似之处。以下是我提取的特征列表:

1. 纵横比(宽度/高度)
2. 归一化区域(裁剪的 roi 区域到输入图像区域)
3. 裁剪图片的中心
   和单张图片的其他特征

现在，我想将这些值输入一个 vector ，并使用该 vector 求出余弦相似度。简而言之，使用来自两个图像的 vector ，并找到它们之间的相似性。我知道两个 vector 的叉积是如何工作的，但是
我需要帮助将这些图像存储到 vector 和 vector 的使用中。任何建议将不胜感激。

Answer 1

哦，不太难。

第 1 步:用数字一个接一个地填充特征 (Mat):

Mat feature; // you could use a std::vector, too, but cv::Mat has the 
             // handy dot-product used below already built in.
feature.push_back(aspect_ratio);
feature.push_back(area);
feature.push_back(center.x);
feature.push_back(center.y);
feature.push_back(more_stuff);
...

第 2 步:要比较这些特征，请使用余弦范数:

Mat feature_a, feature_b; // composed like above
double ab = feature_a.dot(feature_b);
double aa = feature_a.dot(feature_a);
double bb = feature_b.dot(feature_b);
return -ab / sqrt(aa*bb);