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真正的逆 FFT 给我一个充满 NaN 而不是 floats 的数组。
kiss_fftri(conf,complex_array,output);
complex_array 是正常的,我猜值没有问题。
kiss_fftr_cfg conf = kiss_fftr_alloc(size,1,NULL,NULL);
据我所知,conf 应该没问题。
尺寸有问题吗?我知道 forward FFT 的输出大小必须是 N/2 + 1 而上面的大小应该是 N。
I've already made an simple working example with audio convolution in the frequency domain and everything, but I've no idea whats happening here.
上面的 , complex_array 的 NaN 和一些样本。
在我的示例中,size 参数始终为 18750。那就是样本数。因此 N/2 + 1 为 7876。
首先,我有一个包含 450k 个样本的单声道。然后我把它分成 24 个部分。现在每个部分都是 18750 个样本。对于这些样本中的每一个,我都在用脉冲响应进行卷积。所以基本上我在上面打印的数字可以说是 for 循环正在进行的 24 轮中每一轮的前 20 个样本。我想这里没什么问题。
我什至在 kiss_fftr_next_fast_size_real(size) 上做了,它保持不变,所以尺寸应该是最佳的。
这是我的卷积:
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
{
kiss_fft_cpx r[size];
memset(r,0,size*sizeof(kiss_fft_cpx));
int skalar = size * 2; // for the normalisation
for (int i = 0; i < size; ++i){
r[i].r = ((a[i].r/skalar) * (b[i].r)/skalar) - ((a[i].i/skalar) * (b[i].i)/skalar);
r[i].i = ((a[i].r/skalar) * (b[i].i)/skalar) + ((a[i].i/skalar) * (b[i].r)/skalar);
}
return r;
}
我在这里通过参数输入的大小是N/2 + 1。
最佳答案
导致这里问题的不是接吻。这就是(错误)处理结果数组的方式。
要真正“保持简单和愚蠢”(KISS),我建议为数据使用 STL 容器而不是原始 C++ 数组。这样,您就可以避免在代码中犯的错误。即返回您在堆栈上创建的数组。
kiss_fft_cpx convolution(kiss_fft_cpx *a, kiss_fft_cpx *b, int size)
... 存在各种问题。返回类型只是一个复数,而不是一个系列。
我会将函数的签名更改为:
#include <vector>
typedef std::vector<kiss_fft_cpx> complex_vector;
void
convolution
( const kiss_fft_cpxy *a
, const kiss_Fft_cpx *b
, int size
, complex_vector& result
);
然后,在代码中,您确实可以将结果 vector 的大小调整为必要的大小,就您的卷积计算而言,就像使用固定大小的数组一样使用它。
{
result.resize(size);
// ... use as you did in your code: result[i] etc..
}
关于c++ - kissfft - 逆实数 FFT 给出 NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30142634/
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