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我想改变 rand_r 方法对 srand/rand 的使用或与其他带种子的随机生成器一起使用。
在代码中有一个循环调用带有种子的train方法。
int nseeds = 5;
for (int seed = 0; seed < nseeds; seed ++)
{
c.train(K, reps, gradientReps, improveReps, lambda, seed, SYMMETRICDIFF);
}
在 train 方法中,我想更改 3 个对 rand_r 的调用。我想我可以在开始时用给定的种子调用 srand 然后简单地调用 rand() 方法,但我不知道这是否是正确的方法。你怎么看?
void Cluster::train(int K, int reps, int gradientReps, int improveReps, Scalar lambda, int seed, int whichLoss)
{
unsigned int seed_ = seed;
unsigned int* sptr = &seed_;
//srand(seed);
for (int rep = 0; rep < reps; rep ++)
{
for (int k = 0; k < K; k ++)
if (rep == 0 or (int) chat[k].size() == 0 or (int) chat[k].size() == gd->nNodes)
{
for (int i = 0; i < gd->nNodes; i ++)
if (rand_r(sptr) % 2 == 0) chat[k].insert(i);
for (int i = 0; i < gd->nEdgeFeatures; i ++)
theta[k*gd->nEdgeFeatures + i] = 0;
theta[k*gd->nEdgeFeatures + rand_r(sptr)%gd->nEdgeFeatures] = 1.0;
}
for (int k = 0; k < K; k ++)
{
for (int o = 0; o < K; o ++)
{
int x1 = o;
int x2 = rand_r(sptr) % K;
// code
}
}
}
}
source 的链接.以上代码在main.cpp和cluster.cpp中。
最佳答案
如果你的编译器支持 C++11,我会使用 new random number library .如果没有,您应该尝试 Boost random (基本上是一样的)。我推荐使用 mt19937
随机数引擎,它产生的随机数质量非常好,而且速度也很快。
那么您的代码将如下所示:
std::mt19937 rng;
...
std::uniform_int_distribution dist(0, K - 1);
...
int x2 = dist(rng);
关于c++ - 将 rand_r 更改为 srand/rand,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30840370/
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