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我无法将 OpenCV 的 HoughLines 变换应用于我发布的图像。所有的线都应朝向 15 度，但这会导致在多个方向上出现很多线。我该怎么做？!
this是图像。
最佳答案
是的，虽然在这里不适用.. 太多的白色像素。
然而，您可以通过一些图像处理来获得线条。我会这样做:
您可以使用所有白色像素的 minAreaRect 获取 RotatedRect，然后在知道 yourRect.angle 的情况下旋转原始图像。
我想您的原始图像代表文本。文档分析中有很多技术可以“纠正”您的图像，即纠正歪斜。
您可以使用垂直(或水平)投影直方图。基本上，您计算每个 x (y) 坐标的白色像素数。您可以在 OpenCV 中使用函数 reduce 将其作为参数 CV_REDUCE_SUM 来执行此操作。现在您可以轻松识别直方图为 0 的线之间的空格(最好应用一个小阈值)。您的行将位于两个连续的空格之间。
希望对您有所帮助!
关于c++ - OpenCV 识别此图像中的线条，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31055748/
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