c++ - 使用 alglib 进行线性判别分析

Question

有人要求我对我的一个项目的一组数据执行线性判别分析。我正在使用具有 fisherlda 函数的 ALGLIB(C++ 版本)，但我需要一些帮助来了解如何使用它。

用户回答了一组 6 个问题(答案是 1-7 的数字)，这给了我一个示例数据集，例如{1,2,3,4,5,6}。然后我有 5 个类，每个类有 6 个值，例如{0.765、0.895、1.345、2.456、0.789、5.678}。fisher lda 函数采用二维值数组并返回另一个一维值数组(我不知道它们是什么意思)。

据我了解，我需要查看用户对哪个类别的回答最合适？

如果能帮助我理解 LDA 和/或如何使用此函数，我们将不胜感激。

编辑:

这是我尝试使用的函数的定义:

/*************************************************************************
Multiclass Fisher LDA

Subroutine finds coefficients of linear combination which optimally separates
training set on classes.

INPUT PARAMETERS:
    XY          -   training set, array[0..NPoints-1,0..NVars].
                    First NVars columns store values of independent
                    variables, next column stores number of class (from 0
                    to NClasses-1) which dataset element belongs to. Fractional
                    values are rounded to nearest integer.
    NPoints     -   training set size, NPoints>=0
    NVars       -   number of independent variables, NVars>=1
    NClasses    -   number of classes, NClasses>=2


OUTPUT PARAMETERS:
    Info        -   return code:
                    * -4, if internal EVD subroutine hasn't converged
                    * -2, if there is a point with class number
                          outside of [0..NClasses-1].
                    * -1, if incorrect parameters was passed (NPoints<0,
                          NVars<1, NClasses<2)
                    *  1, if task has been solved
                    *  2, if there was a multicollinearity in training set,
                          but task has been solved.
    W           -   linear combination coefficients, array[0..NVars-1]

  -- ALGLIB --
     Copyright 31.05.2008 by Bochkanov Sergey
*************************************************************************/
void fisherlda(const real_2d_array &xy, const ae_int_t npoints, const ae_int_t nvars, const ae_int_t nclasses, ae_int_t &info, real_1d_array &w);

Answer 1

您正在使用 fisherlda 函数，它是 LDA 算法的一个实现。

LDA(线性判别分析)旨在找到最能表征或区分两类或多类对象或事件的特征的线性组合。

假设这条线y=wx(这里w,x都代表一个矩阵),所以fisherlad的给定结果是一维系数数组w.然后你可以通过这条线来确定答案属于哪个类.