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假设我有一个名为 image
的 100x100 cv::Mat1b
。然后我做:
cv::Mat1b subImage = image(cv::Rect(0,0,49,49));
将image
的左上角变成subImage
。然后说我将 subImage
传递给一个函数,比如 cv::findContours
。生成的轮廓是否与 image
或 subImage
相关?也就是说,findContours()
是否知道 subImage
实际上是一个子图像?或者所有的 OpenCV 函数都只是将像这样提取的 subImage
视为“完整图像”,然后调用者负责将提取区域的角添加到轮廓像素的每个坐标(在这个例子)来获取原始 image
中解释的轮廓?
最佳答案
子图像被视为完整图像,子图像上调用的函数不知道它不是完整图像。
然而,findcontour 函数确实采用了 ROI 坐标的可选参数,以便返回相对于完整图像的轮廓坐标或者,您可以简单地为每个轮廓点添加一个偏移量
关于c++ - cv::Mat_ 是否保持其投资返回率?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40601350/
就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
我是一名优秀的程序员,十分优秀!