c++ - 在 CUDA 中添加时返回不正确的数字

Question

我正在尝试按照我找到的教程进行操作 online .我正在使用 Ubuntu 17，从命令行编译。

#include <stdio.h>
#include <iostream>

__global__ void add(int a, int b, int *c)
{
    *c = a + b;
}

int main()
{
    int a,b,c;
    int *d_c;
    int size = sizeof(int);

    a = 2;
    b = 7;

    cudaMalloc((void **)&d_c,size;
    add<<<1,1>>>(a,b,d_c);
    cudaMemcpy(&c,d_c,size,cudaMemcpyHostToDevice);
    std::cout << a << " + " << b << " = " << c << std::endl;
    cudaFree(d_c);

    return 0;
 }

当我使用 nvcc 编译时，出现以下错误:

nvcc 警告:“compute_20”、“sm_20”和“sm_21”架构已弃用，可能会在未来的版本中删除(使用 -Wno-deprecated-gpu-targets 来抑制警告)。

我忽略了警告并照常运行 a.out，我得到了输出:

2 + 7 = 1

上次我做数学时，这是不正确的。我不确定我是否做错了，或者我正在关注的教程是否太旧，或者是否与警告有关？任何帮助或线索都可以。我还要提到，在安装 gcc-5 之前，我无法使用 nvcc 进行编译。我相信我已经通过使用 these instructions 将它们正确地链接在一起了。我在这里找到了。

我也看过this solution这里也是。但是，我没有发现答案特别有用，所以如果编译正确，我会很感激一些见解，为什么它没有正确打印到我的终端。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您调用 cudaMemcpy()是不正确的。您应该将结果从设备 (GPU) 内存复制到主机 (CPU) 内存，而不是其他方式。要使用的正确 kind 标志是 cudaMemcpyDeviceToHost :

cudaMemcpy(&c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);

为了方便以后调试，考虑实现proper CUDA API error checking以及使用 cuda-memcheck 系统地运行您的程序, cuda-gdb 、valgrind 和 clang sanitizer 。