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也许我的术语在这里有点偏离,但希望你能理解。我正在尝试从具有三个评级的食品评论网站上抓取数据:快乐、中立、不快乐。网站中每个计数的数量写成:
<div class="col PL20">
<div class="sprite-sr2-face-smile1"></div>
<div class="sr2_score_l">25</div>
</div>
<div class="col MR20 MT20 ML20">
<div class="sprite-sr2-face-ok2 MT20"></div>
<div class="sr2_score_m">17</div>
</div>
<div class="col ML10 MT20">
<div class="sprite-sr2-face-cry2 MT20"></div>
<div class="sr2_score_m">2</div>
</div>
所以在这种情况下,快乐计数的数量是 25,中立计数是 17,不快乐计数是 2。问题是我下面的 python 代码我无法区分中立计数和不快乐计数,因为共享同一个类,是有办法解决这个问题吗?
# using BeautifulSoup4 and lxml
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://www.openrice.com/_
en/hongkong/restaurant/central-open-kitchen/136799').read())
happy = soup.find('div', attrs={'class': 'sr2_score_l'})
print "happy rating, " + happy.string
neutral = soup.find('div', attrs={'class': 'sr2_score_m'})
print "neutral rating, " + neutral.string
unhappy = soup.find('div', attrs={'class': 'sr2_score_m'})
print "neutral rating, " + neutral.string
最佳答案
face-smile
、face-ok
和 face-cry
部分类名是您的指标:
happy = soup.find("div", class_=re.compile(r"face-smile")).find_next_sibling("div").text
ok = soup.find("div", class_=re.compile(r"face-ok")).find_next_sibling("div").text
unhappy = soup.find("div", class_=re.compile(r"face-cry")).find_next_sibling("div").text
示例代码(具有很好的可重用功能):
import re
from bs4 import BeautifulSoup
def print_reviews_count(soup):
indicators = {
"happy": "face-smile",
"ok": "face-ok",
"unhappy": "face-cry",
}
for key, class_name in indicators.iteritems():
count = soup.find("div", class_=re.compile(class_name)).find_next_sibling("div").text
print(key, count)
source_code = """
<div class="col PL20">
<div class="sprite-sr2-face-smile1"></div>
<div class="sr2_score_l">25</div>
</div>
<div class="col MR20 MT20 ML20">
<div class="sprite-sr2-face-ok2 MT20"></div>
<div class="sr2_score_m">17</div>
</div>
<div class="col ML10 MT20">
<div class="sprite-sr2-face-cry2 MT20"></div>
<div class="sr2_score_m">2</div>
</div>
"""
soup = BeautifulSoup(source_code, "lxml")
print_reviews_count(soup)
打印:
('ok', u'17')
('unhappy', u'2')
('happy', u'25')
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