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c++ - Eigen 为函数的就地版本和非就地版本给出不同的结果

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 01:24:28 24 4
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我遇到了一个奇怪的问题,两个应该给出相同结果的函数却不一致。我已经包含了下面的代码。我知道 test1 的结果是正确的,而 test2 是错误的。

#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]

// [[Rcpp::export]]
Eigen::MatrixXd test1(Eigen::MatrixXd A){
int p = A.rows();
return A.triangularView<Eigen::Lower>().solve(Eigen::MatrixXd::Identity(p,p)).transpose();
}

// [[Rcpp::export]]
Eigen::MatrixXd test2(Eigen::MatrixXd A){
int p = A.rows();
Eigen::MatrixXd I = Eigen::MatrixXd::Identity(p,p);
A.triangularView<Eigen::Lower>().solveInPlace(I);
A.transposeInPlace();
return A;
}


/*** R
A <- rWishart(1, 10, diag(4))[,,1]
A <- t(chol(A))

test1(A)
test2(A)
*/

这是输出

> test1(A)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0.2251857 -0.01455544 -0.20205410 -0.08993337
[2,] 0.0000000 0.32498583 -0.06486972 -0.14006616
[3,] 0.0000000 0.00000000 0.60379357 0.27294390
[4,] 0.0000000 0.00000000 0.00000000 0.37409978

> test2(A)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 4.440779 0.1988932 1.5074352 0.04220045
[2,] 0.000000 3.0770572 0.3305895 0.91087781
[3,] 0.000000 0.0000000 1.6561952 -1.20836313
[4,] 0.000000 0.0000000 0.0000000 2.67308367

我的问题是如何编写不正确的 test1 的就地版本?还有为什么 test2 不正确?

最佳答案

行:

A.triangularView<Eigen::Lower>().solveInPlace(I);

修改 I 而不是 A。所以你需要结束 test2 :

I.transposeInPlace();
return I;

关于c++ - Eigen 为函数的就地版本和非就地版本给出不同的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54563055/

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