c++ - 存储和重新加载随机数生成器状态

Question

我正在云中运行大型基因模拟。

通过将虚拟机配置为 preemptible 可以大大降低云资源的成本。 .

为了从抢占中恢复，我在每一代开始时保存我的种群代理的状态，当重新启动时，我加载状态，并从最后完成的一代继续，而不是必须进化每次都从头开始。

这一直运行良好，但现在，出于测试目的，我想要进行可重复的模拟。

我用已知的种子值为我的随机数生成器(目前使用 std::mt19937)播种，这一直有效直到我的虚拟机被抢占。

当我重新加载当前生成时，我需要同时重新加载随机数生成器的状态，以便它也“从它停止的地方开始”。

我发现我可以通过一个紧密的循环运行生成器，丢弃它会生成的所有值，直到我到达我想从中恢复的迭代:

const std::size_t generation = load_state_from_file();

std::mt19937 engine;
engine.seed(constant_seed_value);

// discard the first N generated values
for (std::size_t i = 0; i < generation; ++i)
    engine();

通过紧密循环运行随机数生成器感觉有点难看，如果生成次数非常多，可能会很慢，我想知道是否有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

标准库中的 RNG 通过 operator<< and operator>> 内置了对序列化和反序列化的支持。 .

std::mt19937 engine;
engine.seed(constant_seed_value);

// use the engine and then later

output_stream << engine; // save it's internal state to a stream

然后下次我们使用它时，我们将数据加载回去

std::mt19937 engine;
input_stream_with_the_stored_state >> engine;