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我正在使用 cplex 用 C++ 编写程序。我能够从文件中读取信息,这样我就创建了一个包含百分比的矩阵和两个包含卖出价和买入价的数组。 :
double ** percents;
double * prices;
double * sellprices;
prices = (double *)malloc(n*sizeof(double ));
sellprices = (double *)malloc(n*sizeof(double ));
percents = (double **)malloc(n*sizeof(double *));
for(i=0; i < n; i++)
percents[i] = (double *)malloc(m*sizeof(double));
此外,我创建了两个数组,最后应该对它们进行优化。
IloNumVarArray X(env);
IloNumVarArray Y(env);
for (int i=0;i<2;i++)
X.add(IloNumVar(env));
for (int i=0;i<n;i++)
Y.add(IloNumVar(env));
model.add(IloMaximize(env, sellprices[i]*X[i] - prices[i]*Y[i]));
这是建立目标的正确方法吗?
最佳答案
你需要计算
sum_i sellprices[i] * X[i]
和
sum_i prices[i] * Y[i]
如果您希望 prices 和 sellprices 是普通的 c 数组,您需要一个 IloExpr
IloExpr totalSales(env);
IloExpr costOfGoodsSold(env);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
totalSales += sellprices[i]*X[i];
costOfGoodsSold += prices[i]*Y[i];
}
model.add(IloMaximize(env, totalSales - costOfGoodsSold));
现在,您可以通过对销售价格和价格使用 IloNumArrays 来避免 malloc 和循环
sellprices = IloNumArray(env, n);
prices = IloNumArray(env, n);
model.add(IloMaximize(env, IloScalProd(sellPrices, X) - IloScalProd(prices, Y)));
如果您不想使用 IloNumArray,您至少应该尝试使用 std::vector。
关于c++ - 创建 IloObjective 的正确方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10460955/
我正在使用 cplex 用 C++ 编写程序。我能够从文件中读取信息,这样我就创建了一个包含百分比的矩阵和两个包含卖出价和买入价的数组。 : double ** percents; double *
我是一名优秀的程序员,十分优秀!