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给定两个集合 set1 和 set2,我需要通过并集计算它们的交集的比率。到目前为止,我有以下代码:
double ratio(const set<string>& set1, const set<string>& set2)
{
if( set1.size() == 0 || set2.size() == 0 )
return 0;
set<string>::const_iterator iter;
set<string>::const_iterator iter2;
set<string> unionset;
// compute intersection and union
int len = 0;
for (iter = set1.begin(); iter != set1.end(); iter++)
{
unionset.insert(*iter);
if( set2.count(*iter) )
len++;
}
for (iter = set2.begin(); iter != set2.end(); iter++)
unionset.insert(*iter);
return (double)len / (double)unionset.size();
}
它似乎很慢(我调用该函数大约 300 万次,总是使用不同的集合)。另一方面,对应的 Python 方法要快得多
def ratio(set1, set2):
if not set1 or not set2:
return 0
return len(set1.intersection(set2)) / len(set1.union(set2))
关于如何改进 C++ 版本(可能不使用 Boost)有什么想法吗?
最佳答案
可以在线性时间内完成,无需新内存:
double ratio(const std::set<string>& set1, const std::set<string>& set2)
{
if (set1.empty() || set2.empty()) {
return 0.;
}
std::set<string>::const_iterator iter1 = set1.begin();
std::set<string>::const_iterator iter2 = set2.begin();
int union_len = 0;
int intersection_len = 0;
while (iter1 != set1.end() && iter2 != set2.end())
{
++union_len;
if (*iter1 < *iter2) {
++iter1;
} else if (*iter2 < *iter1) {
++iter2;
} else { // *iter1 == *iter2
++intersection_len;
++iter1;
++iter2;
}
}
union_len += std::distance(iter1, set1.end());
union_len += std::distance(iter2, set2.end());
return static_cast<double>(intersection_len) / union_len;
}
关于python - C++ 中的高效集合并集和交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32708353/
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