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我正在尝试将我的 ML 问题与 flann 索引并行化。简而言之,我的代码如下所示:
Index index(dict, KDTreeIndexParams(TREE_NUM)); // HUGE dict, very expensive to construct -- prefer to create it once.
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < featuresize; i++) {
// creating thread-local params
auto denseTF = index.knnSearch(<thread-local params>);
// not relevant code
}
我查阅了文档 here但是那里没有关于线程安全的内容。我担心的是这个片段是否是线程安全的?
最佳答案
经过一天的调试和捕获数据竞争并通读源代码 (here),我可以得出结论,index.knnSearch
不是线程安全的。
在内部,indexTree
正在 knnSearch
调用中更新。我通过为每个线程创建 index
的拷贝解决了这个问题(是的,它很昂贵,但仍然比顺序代码快)。
关于c++ - opencv::flann:Index knnsearch 线程安全吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39257005/
http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/features2d_common_interfaces_of_descriptor_matchers
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