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假设一个函数 foo_with_mem_allocs
通过对一个整数 vector 进行递归操作,这样它需要在每个递归步骤中分配/删除一个缓冲区数组(类似于 merge_sort 算法会做):
void foo_with_mem_allocs(vector<int>& v, int c)
{
if (c > 1)
{
c /= 2;
foo_with_mem_allocs(v, c);
int *buffer = new int[v.size()];
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
{
buffer[i] = v[i];
}
for (int j = 0; j < c; j++)
v[j] = buffer[j] * c;
delete[] buffer;
}
}
现在假设想通过将缓冲区传递给函数来避免分配/删除数组缓冲区的成本。我的直接想法是实现上面相同功能的拷贝,并稍作修改:
void foo_with_buffer(vector<int>& v, int c, vector<int>& buffer)
{
if (c > 1)
{
c /= 2;
foo_with_buffer(v, c, buffer);
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
{
buffer[i] = v[i];
}
for (int j = 0; j < c; j++)
v[j] = buffer[j] * c;
}
}
我希望 foo_with_buffer
比 foo_with_mem_allocs
快得多。但是,当我运行测试用例并对它们进行分析时,我得到的实际上是对于任何给定大小的 v
和任何给定的 c 值,它们都花费大致相同的时间来运行
。很多时候,带有缓冲区的版本甚至运行得更慢:
我真的很想理解为什么没有很多内存分配和释放的版本没有像我认为的那样运行得更快。如果有帮助,我测试了在 Windows 10 64 位下使用 Visual Studio 2015(在 Release模式下,64 位)编译以及在 Unix 下使用 G++ 编译 g++ -o test test.cpp
(其中 test. cpp 显然是我将整个代码放入的文件的名称)。上面的图片和结果示例来自 Unix 下的运行。
您可以在下面以可直接复制的格式找到完整代码,包括分析测试:
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
void foo_with_mem_allocs(vector<int>& v, int c) {
if (c > 1)
{
c /= 2;
foo_with_mem_allocs(v, c);
int *buffer = new int[v.size()];
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
{
buffer[i] = v[i];
}
for (int j = 0; j < c; j++)
v[j] = buffer[j] * c;
delete[] buffer;
}
}
void foo_with_buffer(vector<int>& v, int c, vector<int>& buffer) {
if (c > 1)
{
c /= 2;
foo_with_buffer(v, c, buffer);
for (int i = 0; i < v.size(); i++)
{
buffer[i] = v[i];
}
for (int j = 0; j < c; j++)
v[j] = buffer[j] * c;
}
}
int main(int argc, char** argv) {
// setting a random seed using clock
srand(time(NULL));
// print out header of output information
cout << "Size\tMethod\t\t\tTicks\tSecs" << endl;
// iterate over possible input data sizes specified in the arguments.
int sz = 100000;
vector<int> v(sz);
vector<int> v1(sz);
vector<int> v2(sz);
vector<int> buffer(sz);
for (int i = 0; i < sz; ++i)
v[i] = v1[i] = v2[i] = rand();
// timing foo that does a bunch of memory allocations/deallocations
clock_t t = clock();
foo_with_mem_allocs(v1, sz);
t = clock() - t;
cout << sz << "\tWith mem alloc\t\t" << t << "\t"
<< (double)t / CLOCKS_PER_SEC << endl;
// timing foo that uses buffers to avoid memory allocations/deallocations
t = clock();
foo_with_buffer(v2, sz, buffer);
t = clock() - t;
cout << sz << "\tWith buffer\t\t" << t <<
"\t" << (double)t / CLOCKS_PER_SEC << endl;
bool changed = false;
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
if (v1[i] != v2[i])
changed = true;
if (changed)
std::cout << "Note: results from the two functions were different.\n" << std::endl;
else
std::cout << "Note: results from the two functions were identical.\n" << std::endl;
return 0;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
最佳答案
您假设动态分配一定很昂贵。你需要重新审视那个预判。
像这样的微基准测试不会揭示内存分配的成本,因为用例非常理想。您总是分配一个相同大小的缓冲区,并在发出另一个分配请求之前立即释放它。任何体面的内存分配库每次都会给你相同的内存,从最近释放的所需大小的分配缓存中获取。代码路径非常短。
但即使在现实的基准测试中,您也会发现几代非常有才华的程序员为了您的利益而非常努力地优化内存分配的结果,这样您就可以使用动态分配,而不必将时间浪费在过早的优化上。
作为小后记,未启用优化的微基准测试可能会产生其他不协调之处。例如,std::vector<int>
中未优化的元素访问结果可能比 int
的简单数组中的元素访问慢得多秒。这种差异可能足以完全掩盖一些动态分配的轻微成本。
关于c++ - 为什么在这样的递归代码中避免内存分配/解除分配并不能节省运行时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46695795/
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