- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
当使用序列化数据对同一标签执行多个 isend/irecv 传输时,我发现 boost::mpi
出现了 MPI_ERR_TRUNCATE
错误。这些不是并发传输,即不涉及线程。同时只有不止一项未完成的转账。这是一个显示失败的简短测试程序:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <boost/mpi.hpp>
#include <boost/serialization/string.hpp>
static const size_t N = 2;
int main() {
boost::mpi::environment env;
boost::mpi::communicator world;
#if 1
// Serialized types fail.
typedef std::string DataType;
#define SEND_VALUE "how now brown cow"
#else
// Native MPI types succeed.
typedef int DataType;
#define SEND_VALUE 42
#endif
DataType out(SEND_VALUE);
std::vector<DataType> in(N);
std::vector<boost::mpi::request> sends;
std::vector<boost::mpi::request> recvs;
sends.reserve(N);
recvs.reserve(N);
std::cout << "Multiple transfers with different tags\n";
sends.clear();
recvs.clear();
for (size_t i = 0; i < N; ++i) {
sends.push_back(world.isend(0, i, out));
recvs.push_back(world.irecv(0, i, in[i]));
}
boost::mpi::wait_all(sends.begin(), sends.end());
boost::mpi::wait_all(recvs.begin(), recvs.end());
std::cout << "Multiple transfers with same tags\n";
sends.clear();
recvs.clear();
for (size_t i = 0; i < N; ++i) {
sends.push_back(world.isend(0, 0, out));
recvs.push_back(world.irecv(0, 0, in[i]));
}
boost::mpi::wait_all(sends.begin(), sends.end());
boost::mpi::wait_all(recvs.begin(), recvs.end());
return 0;
}
在这个程序中,我首先在不同的标签上进行了 2 次传输,效果很好。然后我尝试在同一个标签上进行 2 次传输,但失败了:
libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type boost::exception_detail::clone_impl >: MPI_Unpack: MPI_ERR_TRUNCATE: message truncated
如果我使用 native MPI 数据类型以便不调用序列化,一切似乎都有效。我在使用 OpenMPI 1.7.3 的 MacPorts boost 1.55 和使用 OpenMPI 1.4.5 的 Debian boost 1.49 上遇到了同样的错误。我直接使用 API C 接口(interface)尝试使用相同标签进行多次传输,这似乎有效,但我当然只能传输 native MPI 数据类型。
我的问题是在同一个标签上进行多个未完成的传输是否是 boost::mpi
的有效操作,如果是这样,我的程序是否存在错误或 boost 是否存在错误::mpi
?
最佳答案
在当前的 boost 版本 1.55 中,boost::mpi
不保证非超车消息。这与底层 MPI API which does 形成对比:
Order Messages are non-overtaking: If a sender sends two messages in succession to the same destination, and both match the same receive, then this operation cannot receive the second message if the first one is still pending. If a receiver posts two receives in succession, and both match the same message, then the second receive operation cannot be satisfied by this message, if the first one is still pending. This requirement facilitates matching of sends to receives. It guarantees that message-passing code is deterministic, if processes are single-threaded and the wildcard MPI_ANY_SOURCE is not used in receives.
boost::mpi
不保证不超车的原因是序列化数据类型在两个 MPI 消息中传输,一个用于大小,一个用于负载,以及 irecv
在检查第一条消息之前,不能发布第二条消息。
正在考虑在 boost::mpi
中保证不超车的提议。进一步的讨论可以在 boost::mpi
邮件列表开始 here 找到.
关于c++ - boost::mpi 在具有相同标签的多个 isend/irecv 传输中抛出 MPI_ERR_TRUNCATE,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21889426/
是否有等级编号对组编号的概括?对于我的代码,我想创建 MPI::COMM_WORLD 的分层分解。假设我们使用 16 个线程。我使用 MPI::COMM_WORLD.Split 创建 4 个通信器,每
能够使用多个节点执行 MPI 作业以加快流程 这是我目前使用的命令: mpirun --hostfile myhost -np 2 --map-by slot Job.x//只在第一个节点执行 mpi
我想创建一个新的通信器,它只保留处理中使用的行列,如果我有 24 个可用处理器而我只需要 10 个,那么该组应该只保留这 10 个,否则它将保留所有他们。出于某种原因,当我尝试创建一个通信器时,一切都
我正在开发一些程序,而不是在每个节点上有 4 个内核的 4 节点集群上运行。我有一个非常快的 OpenMP 版本的程序,它只在一个集群上运行,我正在尝试使用 MPI 扩展它。由于我的经验有限,我想知道
这是我尝试在 MPI 中编写经典平滑像素平均算法的代码。我几乎让它工作了,但是光晕交换发生了一些奇怪的事情,因为可以看到边缘的线条。我似乎找不到错误。我是否正确地交换了光环?我应该收集最终数组的哪一部
我有兴趣使用 MPI(消息传递接口(interface))实现一种事件驱动的调度队列。我要解决的基本问题是:我有一个主进程,它将作业插入全局队列,每个可用的从进程检索队列中的下一个作业(如果有的话)。
当我们在集群上使用命令 say mpirun -np 4 a.out 启动 MPI 程序时,然后MPI 运行时系统如何跨 CPU 分配进程? 我的意思是,假设它在集群中找到一个空闲的四核 CPU,它会
使用 mpirun 启动 MPI 作业时或 mpiexec ,我可以理解人们如何开始每个单独的过程。但是,如果没有任何编译器魔法,这些包装器可执行文件如何将安排(MPI 通信器)传达给 MPI 进程?
MPI 中的等级和进程有什么区别? 最佳答案 Here是我从中学习所有 MPI 的资源,您可能会发现它很有用。 关于你的问题:流程 是正在运行的程序的实际实例。 MPI 允许您创建逻辑 团体进程,并且
MPI 障碍的时间复杂度是多少?它们是否可以扩展到大量核心(>> 10k)? 最佳答案 屏障复杂性与实现高度相关。它可以是线性的,可以是对数的,也可以是更好或更差。某些架构为某些集体操作提供专用网络,
我正在尝试 MPI,想知道这段代码是否会导致死锁。 MPI_Comm_rank (comm, &my_rank); if (my_rank == 0) { MPI_Send (sendbuf,
我有一个简单的 MPI 代码,可以打印出进程的等级,使用 Intel 编译器和 MPI 库进行编译和链接。然后我在集群的主节点上以交互方式运行它:mpiexec -n 50 ./a.out该节点只有
我正在尝试使用 mpi run 使用扭矩调度程序来运行我的程序。虽然在我的 pbs 文件中我通过 加载了所有库 export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/library 但它给出
我在所有等级上都有一个相同长度的数组(假设为 10)。数组中的某些值包含处理器的等级。例如 ... Proc 1: [1 0 0 0 0 1 0 0 0 1] Proc 2: [0 2 2 0 0 0
我想在集群中的每台机器上独立地轻松执行集体通信。假设我有 4 台机器,每台机器有 8 个内核,我的 MPI 程序将运行 32 个 MPI 任务。对于给定的功能,我想要的是: 在每个主机上,只有一个任务
我希望能够获得某个通信器的唯一 ID,但是当您通过 MPI_Comm_split() 调用获得此通信器时,这似乎是一项不可能完成的任务。我知道什么时候 MPI_Comm_split() 被集体调用,每
非阻塞发送/接收立即在 MPI 中返回,操作在后台完成。我看到这种情况发生的唯一方法是当前进程/线程调用/创建另一个进程/线程并将发送/接收代码的图像加载到其中并返回。然后这个新进程/线程完成这个操作
冗长的背景 我正在为心脏电生理学模拟并行处理一些代码。由于用户可以使用内置脚本语言指定他们自己的模拟,我无法知道如何在通信与计算之间进行权衡。为了解决这个问题,我正在制作一种运行时分析器,一旦看到要运
我打算做一些并行计算,我完全是这方面的初学者。我将使用 MPI 来完成并行工作,采用 Master-Slave 模型。我现在有四台机器,希望其中一台作为主节点。但是,我不知道如何指定运行该程序的其他机
我可以在我的大学使用 PelicanHPC 访问集群网络,其中运行各种 MPI 程序,但在家里我想练习编写/使用其他 MPI 程序。有没有办法在我自己的系统上运行 MPI 程序? (我在 Ubuntu
我是一名优秀的程序员,十分优秀!