c++ - 为什么所有内核上的 sin(Vector) 可以和一个内核上的 sin(V) 一样快？

Question

我有一个简单的 C++ 代码，它在一个值 vector 上运行一个默认的 sin 函数。

static void BM_sin() {
        int data_size = 100000000;
        double lower_bound = 0;
        double upper_bound = 1;
        random_device device;
        mt19937 engine(device());
        uniform_real_distribution<double> distribution(lower_bound, upper_bound);
        auto generator = bind(distribution, engine);
        vector<double> data(data_size);
        generate(begin(data), end(data), generator);
        #pragma omp parallel for
        for(int i = 0; i < data_size; ++i) {
                data[i] = sin(data[i]);
        }
        cout << accumulate(data.begin(), data.end(), 0) << endl;
}

当我将 export OMP_NUM_THREADS 设置为 1 和具有 8 个内核的 8 时，我得到了相同的时间。注释行 #pragma omp parallel for out 也无济于事。所以我想知道为什么从所有线程应用于 vector 的正弦曲线与从一个线程应用于 vector 一样快？

(我在 gcc-4.8 上用 -Ofast -fopenmp 编译)

Answer 1

简单的回答很简单:

• 并非所有事情都能很好地扩展。我不知道 fast_sin，但可能主要是内存带宽受限。在那种情况下，将工作负载分配给多个核心将一事无成。
• 另外，我怀疑你的测量方法。如果您的生成器是 mt19337，它比您的正弦波复杂得多，因此并行化您的正弦波并没有太大作用，因为大部分时间都花在了生成随机数上。