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我一直在寻找使用 OpenCV 分离 RGB 层并仅提取图像的绿色层的方法,但是当我想运行从代码生成的可执行文件时,我遇到了这些错误,我的代码制作是这样的:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat img, g, fin_img;
img = imread("img.png",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
vector<Mat> channels(3);
g = Mat::zeros(Size(img.rows, img.cols), img.type());
channels.push_back(g);
channels.push_back(g);
channels.push_back(img);
merge(channels, fin_img);
imshow("img", fin_img);
waitKey(0);
return 0;
错误是这样的:
OpenCV Error: Assertion failed (mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth() == depth) in merge, file /opt/opencv/modules/core/src/convert.cpp, line 336 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): /opt/opencv/modules/core/src/convert.cpp:336: error: (-215) mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth() == depth in function merge
最佳答案
您首先创建一个包含 3 个空矩阵的 vector ,然后推回其他 3 个矩阵,从而生成一个包含 6 个不同大小矩阵的 vector 。
简单地创建一个空 vector 开始:
vector<Mat> channels;
g = Mat::zeros(Size(img.rows, img.cols), img.type());
channels.push_back(g);
channels.push_back(g);
channels.push_back(img);
但是您所做的并不是提取绿色 channel 。为此,您需要split
和merge
,或者您可以使用cv::extractChannel。 :
cv::Mat green;
cv::extractChannel(image, green, 1);
关于c++ - 想要从图像中获取绿色 RGB channel 时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47059994/
使用登录后,我想吐出用户名。 但是,当我尝试单击登录按钮时, 它给了我力量。 我看着logcat,但是什么也没显示。 这种编码是在说。 它将根据我在登录屏幕中输入的名称来烘烤用户名。 不会有任何密码。
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎是题外话,因为它缺乏足够的信息来诊断问题。 更详细地描述您的问题或include a min
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