c++ - OpenCV 加载 CIE L*a*b* 图像

Question

我正在尝试在 C++ 中使用 openCV 加载 CIE Lab* 图像。在网上我只能找到加载 RGB 图像并将其转换为 LAB 图像的示例，但我已经有了 LAB 图像，所以如何加载它而不是访问 L、a 和 b 的值？

我找到的唯一方法是将 LAB 图像视为 RGB 图像并使用以下方法将其转换为 Lab 图像:

cvtColor(source, destination, CV_BGR2Lab);

但我认为这不是解决问题的好方法，因为如果我这样做，转换后的图像看起来与原始图像有很大不同。

带有测试图像和以下代码:

    originalImage = imread(originalImagePath, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
    cout << originalImage.type() << endl;
    Mat originalImageSplitted[3]; 
    split(originalImage, originalImageSplitted);
    cout << originalImageSplitted[0] << endl;
    cout << originalImageSplitted[1] << endl;
    cout << originalImageSplitted[2] << endl;

我得到结果:

0
[]
[]
[]

Answer 1

不是真正的答案，但评论太多了。

您可以在 Linux、macOS 或 Windows 的终端中使用 ImageMagick 制作一个 Lab 色彩空间 TIF 文件进行测试:

convert -depth 8 xc:black xc:white xc:red xc:lime xc:blue +append -colorspace Lab result.tif

如果我将它放大，它看起来像这样，因为它目前只有 5 像素宽和 1 像素高:

然后您可以转储像素以查看它们的值，并希望找出 OpenCV 正在做什么:

convert result.tif txt:

示例输出

# ImageMagick pixel enumeration: 5,1,65535,cielab
0,0: (0,-0.5,-0.5)  #000000  cielab(0%,-0.000762951%,-0.000762951%)          <--- black pixel
1,0: (65535,-0.5,-0.5)  #FF0000  cielab(100%,-0.000762951%,-0.000762951%)    <--- white pixel
2,0: (34952,20559.5,17218.5)  #885043  cielab(53.3333%,31.3718%,26.2737%)    <--- red pixel
3,0: (57568,-22102.5,21330.5)  #E00053  cielab(87.8431%,-33.7263%,32.5483%)  <--- green pixel
4,0: (21074,20302.5,-27756.5)  #524F00  cielab(32.1569%,30.9796%,-42.3537%)  <--- blue pixel

查看红色像素，您会得到:

• L=53.33%
• a=256的31.37%，即80.3
• b=256的26.27%，即67.2