html - 使用 pandas dataframe.to_html() 时重新格式化列宽

Question

我有一个 pandas 数据框，我想在 html 模板中显示为表格。它在大多数情况下都有效，但数据框中的一些字符串被截断了。我正在使用 to_html() 将我的 pandas 数据框转换为 html 友好表并尝试使用 col_space 参数，但它似乎没有任何影响。

python代码:

options = dbi.getDBTables()  #returns a list of the names of available tables

table_headers = []

for table_name in options:
    table_name = str(table_name)
    df = dbi.selectDF("SELECT * FROM %s LIMIT 1" % table_name)  #gets the actual dataframe for each table name
    header = df.columns.values
    header = "<br>".join(header)
    table_headers.append(header)

header_dict = dict(zip(options,table_headers))
table_options = pandas.DataFrame(header_dict,index=[0])
table_options = table_options.to_html(classes=["table table-hover"],index=False,escape=False,col_space=400)  #changing the col_space does nothing.
search_dict = {'table_names':table_options}

html代码:

<div class="table-responsive">
   {{ table_names | safe }}
</div>

发生截断的表图片:

如何让 pandas 停止截断(在图片中显示为“...”)内容？

非常感谢!

Answer 1

只需要设置pandas.set_option('display.max_colwidth',100)