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- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在使用 Pandas DataFrames 的样式属性来创建用于电子邮件发送的 HTML 表格。
我遇到的问题是,当我希望它显示为日期时,我有一个显示为日期时间戳的日期时间索引。我对时间部分不感兴趣。在解释器中,DataFrame 确实打印正确(只显示日期部分)。但是当我在使用表格的样式属性进行样式化后呈现时,它会生成 HTML 并显示时间部分。我研究过使用 style.format()
但我无法访问索引列。我会重置索引以使日期时间列成为普通列......但我的标题列是 MultIndex。如果我展平并且不使用索引,则该表看起来很奇怪。
不幸的是,我在 .style 文档中发现了这个:
Limitations
- DataFrame only (use
Series.to_frame().style
)- The index and columns must be unique
- No large repr, and performance isn’t great; this is intended for summary DataFrames
- You can only style the values, not the index or columns
- You can only apply styles, you can’t insert new HTMLentities Some of these will be addressed in the future.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html#Limitations
我发帖是想看看是否有人对我如何解决这个问题有任何想法。谢谢!
显示问题的示例表: example_table_link
生成表格的代码:
account_day_df = merged[['Day', 'Metric1', 'Metric2', 'Metric3', 'Metric4', 'Campaign type']]
account_day_df = account_day_df.groupby(['Day', 'Campaign type']).sum()
account_day_df.loc[:, 'Metric5'] = account_day_df['Metric1'] / account_day_df['Metric4']
account_day_df = account_day_df.unstack('Campaign type')
html += (
account_day_df.style
.background_gradient(cmap=cm, subset=['Metric5'])
.set_table_attributes('border="1" class="dataframe table table-hover table-bordered"')
.render(i)
)
最佳答案
作为 Styler enhancements 的一部分在 Pandas 1.4.0 中 format_index
现在可用于直接设置索引样式:
例如:
df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))
当然,这可以与其他样式链接:
(
df.style.format_index(lambda s: s.strftime("%Y-%m-%d"))
.format(precision=2)
.background_gradient()
)
设置:
import pandas as pd
from numpy.random import Generator, MT19937
rng = Generator(MT19937(10))
df = pd.DataFrame(
rng.random(size=(10, 2)),
index=pd.date_range('2022-01-01', periods=10, freq='D')
)
df.style
关于python - 使用 Pandas DataFrame Styler 格式化日期时间索引,只显示时间部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46588792/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!